如何自动启动AI平台作业?

本文介绍了如何自动启动AI平台作业?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我创建了一个培训工作，从大查询中获取数据，执行培训并部署模型.我想在这两种情况下自动开始训练:

I created a training job where I fetch my data from big query, perform training and deploy model. I would like to start training automatically in this two cases:

已向数据集中添加了1000多个新行

附有时间表(例如，每周一次)

我检查了GCP Cloud Scheduler，但似乎不适合我的情况.

I checked GCP Cloud Scheduler, but it seems its not suitable for my case.

推荐答案

Cloud Scheduler是触发计划的正确工具.我不知道你的阻拦剂是什么！

Cloud Scheduler is the right tool to trigger your training on a schedule. I don't know what your blocker is!!

第一点，你不能.您不能在X个新行之后放置触发器(在BigQuery或其他数据库上)以发送事件.为此，我建议您这样做:

For your first point, you can't. You can't put a trigger (on BigQuery or on other database) to send an event after X new rows. For this, I recommend you to do this:

• 使用Cloud Scheduler安排作业(例如，每10分钟安排一次)
• 该工作在BigQuery中执行请求，并检查自上次培训工作以来的行数(上次培训工作的日期必须在某个地方，我建议在另一个BigQuery表中使用)
  • 如果行数是>1000，触发您的运行作业
  • 否则，退出功能

  如您所见，这并不是那么容易，并且有一些警告:

  As you see, it's not so easy and there is several caveats:

  • 部署模型时，还必须写出最新训练的日期
  • 您必须将请求多次执行到BigQuery中.正确分区您的表以限制成本

  这对您有意义吗?

  编辑

  gcloud命令是一个简单"命令.API调用的包装器.尝试将参数-http-log 添加到您的gcloud命令中，以查看调用了哪个API以及使用了哪些参数.

  gcloud command is a "simple" wrapper of API calls. Try to add the param --http-log to your gcloud command to see which API is called and with which params.

  无论如何，您可以通过致电 API ，如果您想作为示例，请使用gcloud SDK的-http-log 参数！

  Anyway, you can start a job by calling this API, and if you want and example, use the --http-log param of gcloud SDK!