根据小表的结果修剪大表

本文介绍了根据小表的结果修剪大表的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我正在尝试了解是否可以减少在以下方案中扫描的分区数。

我有两个表：

Table A (100M rows) JOIN_KEY DATA_1 DATA_2 etc. Table B (40K rows) JOIN_KEY FILTER_COL_A FILTER_COL_B

当用户想要查询表A中的数据时，需要通过FILTER_COL_A&；FILTER_COL_B过滤，从表B中获取相应的JOIN_KEY值。

当筛选FILTER_COL_A&；FILTER_COL_B时，它将为JOIN_KEY生成非常少的值-通常只有3个，但也可能更多。

表A按JOIN_KEY群集化。

当我编写一个查询来连接JOIN_KEY上的两个表，然后对FILTER_COL_A和FILTER_COL_B进行筛选时，将扫描表A上的所有分区，而不是800个分区中的大约5个分区。

我不能像在运行时那样直接筛选JOIN_KEY，在从表B返回数据之前，我不知道它应该是什么值。

有没有一种方法可以构造查询，以便Snowflake在联接筛选器中使用表B的结果并修剪表A的大部分分区？

推荐答案

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在编写本文时，它似乎只有在表A和表B上的JOIN_KEY列的数据类型均为number(38,0)时才有效。

当使用number (38,0)时，Snowflake根据FILTER_COL_A和FILTER_COL_B过滤后的表B的结果修剪表A上的部分。