分库分表分区

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分库分表分区

分库分表分区

数据库分库、分表和分区是水平切分数据库的策略，有助于提高数据库性能、可伸缩性和负载均衡。

概念

• **分库：**将一个库的数据拆分到多个相同的库中，访问的时候访问一个库。
• **分表：**把一个表的数据放到多个表中，操作对应的某个表就行。
• **分区：**是指将同一表中不同行的记录分配到不同的物理文件中。

目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率。

应用场景

1. 多租户系统：分库可确保不同租户的数据隔离，提高安全性和性能。
2. 时间序列数据：分表和分区用于处理大量时间序列数据，提高时间范围内的查询性能。
3. 大规模电子商务平台：分库和分表可确保商品、订单等数据均匀分布，提高负载均衡和性能。
4. 数据保留政策：分区可用于实现数据保留策略，将数据分为热数据和冷数据。

拆分方式

垂直拆分

数据库垂直拆分

垂直拆分：是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。

例如，根据业务拆分，例如电商系统，拆分成用户表，订单表，商品表。

表垂直拆分

根据业务去拆分表，如图，把user表拆分成user_base表和user_info表，use_base负责存储登录，user_info负责存储基本用户信息

优缺点

优点:

• 拆分后业务清晰（专库专用按业务拆分）
• 数据维护简单，按业务不同，业务放到不同机器上

缺点:

• 如果单表的数据量，写读压力大。
• 受某种业务决定，或者被限制，也就是说一个业务往往会影响到数据库的瓶颈（性能问题，如双十一抢购）。
• 部分业务无法关联join，只能通过java程序接口去调用，提高了开发复杂度。

水平拆分

数据水平拆分

水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。

例如，按会员库拆分，拆分成会员1库，会员2库，以userId拆分，userId尾号0-5为1库 6-9为2库，还有其他方式，进行取模，偶数放到1库，奇数放到2库

表的水平拆分

如图把users表拆分成users1表和users2表，以userId拆分，进行取模，偶数放到users1表，奇数放到users2表

优点：

• 单库/单表的数据保持在一定量（减少），有助于性能提高
• 提高了系统的稳定性和负载能力
• 拆分表的结构相同，程序改造较少。

缺点:

• 数据的扩容很有难度维护量大
• 拆分规则很难抽象出来
• 分片事务的一致性问题部分业务无法关联join，只能通过java程序接口去调用

分库分表分区区别

分库：将一个数据库拆分为多个数据库实例。

分表：将一个大表拆分为多个小表。

分区：将一个表拆分为多个分区。