建筑平台数据, 实现网站JS逆向解密"/>
Python某建筑平台数据, 实现网站JS逆向解密
嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐
环境使用:
首先我们先来安装一下写代码的软件（对没安装的小白说）
-
Python 3.8 / 编译器
-
Pycharm 2021.2版本 / 编辑器
-
专业版是付费的 <文章下方名片可获取魔法永久用~>
-
社区版是免费的
-
模块使用:
-
json （内置模块，直接导入，无需安装）
-
requests --> pip install requests
-
execjs --> pip install PyExecJS
python第三方模块安装:
-
win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车
-
在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令
(如果你觉得安装速度比较慢, 你可以切换国内镜像源)
👇 👇 👇 更多精彩机密、教程，尽在下方，赶紧点击了解吧~
python源码、视频教程、插件安装教程、资料我都准备好了，直接在文末名片自取就可
基本流程思路: <适用于任何网站数据采集>
一. 数据来源分析
-
明确需求: 明确采集的网站以及数据内容
-
网址:
-
数据: 企业信息
-
-
抓包分析: 通过浏览器去分析, 我们需要数据具体在那个链接中
- 静态网页: 刷新网页查看数据包内
-
动态网页: 点击到下一页数据内容 / 下滑到下一页的数据内容
-
打开开发者工具: F12
-
点击第二页数据内容
加密数据: =1&pgsz=15&total=450
-
二. 代码实现步骤:
-
发送请求 -> 模拟浏览器对于url地址发送请求
url地址: 通过抓包分析找到链接地址
-
获取数据 -> 获取服务器返回响应数据
开发者工具: response 响应
-
解析数据 -> 获取加密数据内容
-
保存数据 -> 通过解密, 还原明文数据 保存表格文件中
-
发送请求 -> 模拟浏览器对于url地址发送请求
代码展示
数据采集保存
导入模块
'''
python资料获取看这里噢！！ 小编 V：Pytho8987（记得好友验证备注：6 否则可能不通过）
即可获取：文章源码/教程/资料/解答等福利，还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
# 导入数据请求模块 -> 第三方模块, 是需要安装的
import requests
# 导入模块
import execjs
# 导入json模块
import json
# 导入csv模块
import csv
创建文件对象
csv_file = open('data.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=['企业名称','统一社会信用代码','法人','注册属地省份','注册属地城市',
])
csv_writer.writeheader()
模拟浏览器
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36'
}
多页数码
for page in range(30):
请求链接
url = f'={page}&pgsz=15&total=450'
发送请求 关键字传参, 指定参数传入到那个位置
response = requests.get(url=url, headers=headers)
2. 获取响应数据 --> 加密数据
data = response.text
3. 解密数据 -> 把密文转成明文 通过python代码调用JS代码
f = open('建筑平台.js', mode='r', encoding='utf-8').read()
编译js文件
js_code = execjspile(f)
调用js代码的函数 data->密文数据
result = js_code.call('m', data)
把json字符串数据, 转成json字典数据
json_data = json.loads(result)
for 循环遍历
'''
python资料获取看这里噢！！ 小编 V：Pytho8987（记得好友验证备注：6 否则可能不通过）
即可获取：文章源码/教程/资料/解答等福利，还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''for index in json_data['data']['list']:try:info = index['QY_REGION_NAME'].split('-')if len(info) == 2:area_1 = info[0] # 省份area_2 = info[1] # 城市else:area_1 = info[0] # 省份area_2 = '未知'dit = {'企业名称': index['QY_NAME'],'统一社会信用代码': index['QY_ORG_CODE'],'法人': index['QY_FR_NAME'],'注册属地省份': area_1,'注册属地城市': area_2,}csv_writer.writerow(dit)print(dit)except:pass
一个小小的数据可视化
'''
python资料获取看这里噢！！ 小编 V：Pytho8987（记得好友验证备注：6 否则可能不通过）
即可获取：文章源码/教程/资料/解答等福利，还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts # 配置项
from pyecharts.charts import Pie # 导入饼图
# 读取文件
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.head())
info = df['注册属地省份'].value_counts().index.to_list() # 数据类目
num = df['注册属地省份'].value_counts().to_list() # 数据数量
print(info)
print(num)
c = (Pie().add("",[list(z) for z in zip(info,num,)],center=["40%", "50%"],).set_global_opts(# 设置标题title_opts=opts.TitleOpts(title="注册省份占比分布"),legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", pos_left="80%", orient="vertical"),).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))# 保存html文件.render("注册省份占比分布.html")
)
一些小知识点
-
模拟浏览器: 请求头
cookie: 用户信息
host: 域名
referer: 防盗链
User-Agent: 浏览器信息
-
为什么使用requests.get():
get/post 请求方式
原因: 浏览器中显示请求方法是GET
-
获取响应数据三种情况:
response.text 获取响应文本数据
response.json() 获取响应json数据 <必须是完整的json数据格式>
response.content 获取响应二进制数据 音频 视频 图片 特定格式文件…
常用于保存数据 -
响应数据加密/请求参数加密/请求头参数加密
通过找加密规则 <分析加密内容是如何生成出来的>
尾语
感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 🛬
希望本篇文章有对你带来帮助 🎉，有学习到一点知识~
躲起来的星星🍥也在努力发光，你也要努力加油（让我们一起努力叭）。
最后，宣传一下呀~👇👇👇更多源码、资料、素材、解答、交流皆点击下方名片获取呀👇👇
更多推荐
Python某建筑平台数据, 实现网站JS逆向解密
发布评论