第25期

第25期

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练 Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。

Security Papers

1. 如何写好提示符，让GPT适用于静态分析

简介：基于LLM与静态分析理解，结合利用LLM进行代码总结、注释，总结了此篇内容。

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2. Chat GPT发现安全漏洞，人工智能潜在隐患该如何防范？

简介：布朗大学的计算机科学研究人员发现了 Open AI 的 GPT-4 安全设置中的新漏洞。他们利用一些不太常见的语言，如祖鲁语和盖尔语，即可绕过 GPT-4 的限制。研究人员使用这些语言来写通常受限的提示词，发现得到回答的成功率为 79%，而仅使用英语的成功率不到 1%。这一测试结果表明，Chat GPT 在非常用语言限制功能上存在安全漏洞，这可能会给犯罪分子可乘之机。人工智能存在哪些潜在的安全隐患？我们应该如何防范？

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3. 为何GPT-4P容易受到多模态提示注入图像攻击？

简介：OpenAI新的GPT-4V版本支持图像上传后，带来了一条全新的攻击途径，使大型语言模型（LLM）容易受到多模态注入图像攻击。攻击者可以在图像中嵌入命令、恶意脚本和代码，随后模型会遵从行事。

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4. chatGPT企业版上线，无限制使用，更快更高效更安全！

OpenAI的新动作让人眼前一亮，他们不仅刚刚发布了GPT-3.5微调API，而且还悄悄地推出了最强大的ChatGPT版本——ChatGPT企业版！

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5. 网络攻击者将AIGC和恶意软件集成，使威胁级别上升

根据研究数据，与前几个季度相比，北美有组织的身份欺诈增加了44%。这种激增被认为是由持续的经济复苏和通胀压力推动的，特别是在美国市场，这助长了专业身份证诈骗集团的胆量。

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