jenkins管理的docker环境python脚本自动化测试调试

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jenkins管理的docker环境python脚本自动化测试调试

最近做的针对一个做预热的python脚本。用Java做了一个调用脚本的自动化sanity测试（cucumber）并根据脚本执行后的结果eixtValue（null,0,1等），通过Assert断言运行结果符合预期。自动测试代码写好后，因该测试过程是由jenkins自动执行：从资源申请到环境准备，到build，service start,到API测试执行，最后的资源回收，整个过程都是自动执行，无法中途直接进入查询或手工执行测试，只能通过执行之后的日志去判断和分析。

脚本库是要运行在python3环境，并需安装标准库外的库包，

Java运行该脚本是通过

Processor proc= Runtime.getRuntime().exec('scl enable rh-python35 -- python3 /opt/xx/bin/xxx.py')

int result=proc.waitFor()

调用的python脚本文件，并读取waitFor()获取执行结果状况(若需要观察脚本运行日志，要对processor)。

该运行环境的配置文件是docker-compose.yaml，在其中的服务配置节中指向对应的Dockerfile文件（配置了指定linux镜像,必要的用户+Jenkins用户的创建的授权，jdk,python和额外需要的库包安装），

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虽然有一个类似的对比测试环境，但经过对比测试脚本执行后的日志对比，发现两者的差异很大，实体的测试环境中的环境变量更多，默认的Python是2.7.5，都有一个在（/opt/rh/rh-python35）中的python3.5.1,可以通过 "scl enable python35 -- python3 XXX.py" 执行Python3类型的脚本,但没有安装必须的其他3个包（如urllib3和requests和functools）,

但上机测试环境还另外装了一个python3.6.8, 这是jenkins环境没有安装的。

还有一点，虽然测试的结果是脚本执行结果（eixtValue）是1，即执行过程抛出异常，但该环境并没有在log中记录异常的内容，无法得知问题所在。而已有一个老的RPM包，虽不能完全通过测试，但也能够执行并输出log,于是对此RPM通过rpm2pcio命令（rpm -qpl *.rpm或rpm2cpio *.rpm | cpio -div）解压对比，用同样的代码重编译和安装，照样报错，并无log中输出。

中间用来确认环境的脚本语句：

import os
import sys
import pkg_resource import find_distributionsprint(os.environ)
print(os.environ['HOME'])
sys.getdefaultdencoding()path='/opt/rh/rh-python35/root/usr/lib/python3.5/site-packages'
res=find_distributions(path)
for item in res:print(item.project_name,item._version)

反复尝试无果后，决定另外写一个简化的脚本，从而在测试代码中指定新的简化脚本去Jenkin环境中执行，终于，抛出了运行过程中的异常信息，经查询和试验，确定是因Python运行的调用环境中，获取的服务返回的数据的编码不一致，导致解析异常，对症处理，成功完成。

Python脚本代码修改点：

import sysimport codecssys.stdout=codecs.getwariter('utf-8')(sys.stdout.detach())

心得：

1.确认环境，如Linux环境变量，Python版本，Python额外装的库包信息。

2.对比执行和分析，如对比两个包的代码，对比记录的发生差异的不同版本的代码和环境配置信息的不vianhau

可使用新的简化脚本替换执行并对比结果的差异，定位为题所在。

3.当问题暴露，则离解决问题就不远了。

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