MapValues和Map中的变换之间的区别

本文介绍了MapValues和Map中的变换之间的区别的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

在Scala 地图（请参阅 API ） mapValues 和 transform ？

In Scala Map (see API) what is the difference in semantics and performance between mapValues and transform ?

对于任何给定的地图，例如

For any given map, for instance

val m = Map( "a" -> 2, "b" -> 3 )

m.mapValues(_ * 5) m.transform( (k,v) => v * 5 )

提供相同的结果。

推荐答案

我们假设我们有一个地图[A，B] 。澄清：我一直指的是一个不变的地图。

Let's say we have a Map[A,B]. For clarification: I'm always referring to an immutable Map.

mapValues 采用函数 B => C ，其中 C 是值的新类型。

mapValues takes a function B => C, where C is the new type for the values.

transform 需要一个函数（A，B）=> C ，其中 C 也是值的类型。

transform takes a function (A, B) => C, where this C is also the type for the values.

所以将导致映射[A，C] 。

但是，使用 / code>函数，您可以通过其键值来影响新值的结果。

However with the transform function you can influence the result of the new values by the value of their keys.

例如：

val m = Map( "a" -> 2, "b" -> 3 ) m.transform((key, value) => key + value) //Map[String, String](a -> a2, b -> b3)

使用 mapValues 执行此操作将相当困难。

Doing this with mapValues will be quite hard.

接下来的区别是 transform 是严格的，而 mapValues 只会给你一个视图，不会存储更新的元素。看起来像这样：

The next difference is that transform is strict, whereas mapValues will give you only a view, which will not store the updated elements. It looks like this:

protected class MappedValues[C](f: B => C) extends AbstractMap[A, C] with DefaultMap[A, C] { override def foreach[D](g: ((A, C)) => D): Unit = for ((k, v) <- self) g((k, f(v))) def iterator = for ((k, v) <- self.iterator) yield (k, f(v)) override def size = self.size override def contains(key: A) = self.contains(key) def get(key: A) = self.get(key).map(f) }

（取自 github/scala/scala/blob/v2.11.2/src/library/scala/collection/MapLike .scala＃L244 ）

所以性能方面取决于什么是更有效。如果 f 是昂贵的，您只能访问生成的地图的几个元素， mapValues 可能会更好，因为 f 仅适用于需求。否则我会坚持 map 或 transform 。

So performance-wise it depends what is more effective. If f is expensive and you only access a few elements of the resulting map, mapValues might be better, since f is only applied on demand. Otherwise I would stick to map or transform.

transform 也可以用 map 表示。假设 m：映射[A，B] 和 f：（A，B）=> C ，然后

transform can also be expressed with map. Assume m: Map[A,B] and f: (A,B) => C, then

m.transform（f）相当于 m.map {case（a，b）=> （a，f（a，b））}