kaggle使用说明

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kaggle使用说明

kaggle

• kaggle使用参考
• 1、kaggle目录
• 2、kaggle上传本地文件后，如何不改代码就可运行
• 3、已上传文件的修改
• • 3.1 重新上传
  • 3.2 重写文件
• 4、创建文件夹
• 5、结果下载
• • 5.1 多文件：先打包再下载
  • 5.2 重定文件下载链接

kaggle使用参考

Kaggle 新手入门必看，手把手教学
Kaggle服务器初体验记录

1、kaggle目录

1、所有文件的顶级父目录是【/kaggle】
2、新建的notebook文件的路径默认是 【/kaggle/working】，所以在当前notebook中执行 "cd …/"即回退到顶级父目录/kaggle了。
3、/kaggle下默认已存在的3个文件夹：lib、input、working。

2、kaggle上传本地文件后，如何不改代码就可运行

问题：kaggle上次的本地文件默认是在/kaggle/input 下，但kaggle默认的工作目录是/kaggle/working，所以要怎么把前者文件转移到后者下呢？
解决：参考以上参考文档，需要复制或移动文件。可以在新打开的jupyter notebook中，执行以下命令：

方案一：cp复制
!cp -rf ../input/xx.py ./

---

方案二：%%writefile xx.py复制
在新cell的头部先写上%%writefile xx.py，然后再同个cell内换行后追加要写入到xx.py中的内容。运行这个 cell，/kaggle/working目录下就会出现 xx.py 文件。

3、已上传文件的修改

已上传的文件是无法直接编辑的，可以通过以下途径“曲线修改”。

3.1 重新上传

New version打开的界面：

3.2 重写文件

前提：文件已经在/kaggle/working目录下

4、创建文件夹

自己创建文件夹到目录 /kaggle/working/ 下:

方案一：!mkdir 文件夹
方案二：
import os
os.mkdir("文件夹")

5、结果下载

5.1 多文件：先打包再下载

结果存储的文件（/kaggle/working/目录下），只可以单个文件下载，如果文件比较多，可以压缩一下打包，打包后的文件会出现在/kaggle/working目录下，直接下载这个压缩包即可。

import os
import zipfile
import datetimedef file2zip(packagePath, zipPath):zip = zipfile.ZipFile(zipPath, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)for path, dirNames, fileNames in os.walk(packagePath):fpath = path.replace(packagePath, '')for name in fileNames:fullName = os.path.join(path, name)name = fpath + '\\' + namezip.write(fullName, name)zip.close()if __name__ == "__main__":# 文件夹路径packagePath = '/kaggle/working/'zipPath = '/kaggle/working/output.zip'if os.path.exists(zipPath):os.remove(zipPath)file2zip(packagePath, zipPath)print("打包完成")print(datetime.datetime.utcnow())

5.2 重定文件下载链接

如果使用Kaggle平台训练自己的模型，训练结束之后由于模型过大导致output那里一直在加载（转圈），即使加载出来点击download也没有反应，可以使用以下代码重新生成文件链接：

from IPython.display import FileLink
FileLink('output.zip')