来自并发的异步收益。未来。执行者的未来

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-13 14:29:30
本文介绍了来自并发的异步收益。未来。执行者的未来的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述

我有一个long_task函数,它运行大量CPU限制的计算,我想通过使用新的异步框架使其异步。产生的long_task_async函数使用ProcessPoolExecutor将工作卸载到不受GIL约束的不同进程。

问题在于,由于某种原因,从ProcessPoolExecutor.submit返回的concurrent.futures.Future实例抛出了TypeError。这是设计好的吗?这些期货是否与asyncio.Future类不兼容?有什么解决办法?

我还注意到生成器是不可拾取的,因此向ProcessPoolExecutor提交Cou例程将失败。这个问题也有什么干净的解决方案吗?

import asyncio from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor @asyncio.coroutine def long_task(): yield from asyncio.sleep(4) return "completed" @asyncio.coroutine def long_task_async(): with ProcessPoolExecutor(1) as ex: return (yield from ex.submit(long_task)) #TypeError: 'Future' object is not iterable # long_task is a generator, can't be pickled loop = asyncio.get_event_loop() @asyncio.coroutine def main(): n = yield from long_task_async() print( n ) loop.run_until_complete(main()) 推荐答案

您要使用loop.run_in_executor,它使用concurrent.futures执行器,但将返回值映射到asyncio未来。

最初的asyncioPEPsuggests thatconcurrent.futures.Future将来可能会发展成__iter__方法,因此也可以与yield from一起使用,但目前该库已设计为只需要yield from支持,不需要更多支持。(否则某些代码将无法在3.3中实际运行。)

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本文发布于:2023-11-25 02:26:52,感谢您对本站的认可!
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