二叉树采用二叉链表存储：编写计算二叉树最大宽度的算法（二叉树的最大宽度是指二叉树所有层中结点个数的最大值）

二叉树采用二叉链表存储：编写计算二叉树最大宽度的算法（二叉树的最大宽度是指二叉树所有层中结点个数的最大值）"/>

二叉树采用二叉链表存储：编写计算二叉树最大宽度的算法（二叉树的最大宽度是指二叉树所有层中结点个数的最大值）

二叉树采用二叉链表存储：编写计算二叉树最大宽度的算法
（二叉树的最大宽度是指二叉树所有层中结点个数的最大值）

和二叉树有关的代码，基本都逃不过“先中后层”，这四种遍历

而我们这里是让你计算最大宽度，它是横着来的，那我们就可以断定是要用到层序遍历了
对层序遍历不熟悉的，可以看我这篇文章光速上手二叉树层序遍历

代码思路：

首先我们有如下的树，和一个空队列，用一个变量max记录最大宽度

所谓的计算最大宽度，不就是让你在进行层序遍历的时候多统计一下每层的数目吗？
那我们可以用一个point值记录当前队列里面还有多少元素，然后point依次- -，出队头，入队头左右孩子，当point结束一轮，也就是point到0的时候，那么上一层元素全部清除，下一层元素全部到队列中，这时候你统计max和当前队列长度哪个更大，就是新的max

注：每次我们用point记录当前队列有多少元素，然后point依次- -直到point=0，是把这一层的元素全部出掉，换成下一层元素，这样就可以保证我们每次统计到的都是一层的宽度。

举例说明：

第一层遍历：
根节点A入队，此时队列中只有一个元素A，那么point=队列长度=1
一开始max=0，0<1，所以max更新为1

此时point=1>0，说明下一层还没有完全进队列
point–，A左右孩子入队，

point=0，说明第一层遍历结束

第二层遍历：
用point记录当前队列长度，point=2
max也更新为2

然后point依次- -
point=1，B出队，B左右孩子DE入队

point --，point=0,C出队，C的右孩子F入队（这里C没有左孩子）

第三层遍历：
用point记录当前队列长度，point=3
max更新为3

point依次- -，直到point=0
和上面是同理的，就是把该层元素DEF全出掉，然后DEF的孩子全入队，也就是下一层元素全入队，第三层遍历的最终结果如下图：

第四层遍历：
用point记录当前队列长度，point=2
2<max=3，所以不用更新max

然后和前面一样，point依次 - -，直到point=0，然后该层元素全部出掉，下一层元素全部入队
最终结果如下图：

第五层遍历：
用point记录当前队列长度，point=1
1<max=3，所以不用更新max

point依次- -，直到point等于0，出该层元素，入下一层元素。

到这里，大家会发现，队中无元素了，也就是队列为空的情况，这就是层序遍历结束了
然后你打印最后的max=3即可

代码实现如下：
一些队列的基本操作你可以去我往期的队列文章里面看，我这里就直接上函数接口了
数据结构队列万字详解链接

//用的队列的相关操作
void InitQueue(SqQueue* Q);//初始化队列
int EnQueue(SqQueue* Q,BiTree e);//入队
void DeQueue(SqQueue* Q);//出队
int QueueEmpty(SqQueue Q);//队列判空
int QueueLength(SqQueue Q);//获取队列长度//求二叉树最大宽度
int BiTreeWidth(BiTree T){if(T==NULL){//树为空，宽度为0return 0;}else{SqQueue Q;//声明一个辅助队列InitQueue(&Q);//初始化队列int max=0;//记录最大宽度EnQueue(&Q,T);//根节点入队while(!QueueEmpty(Q)){//层序遍历int point=QueueLength(Q);//记录该层元素个数（该层宽度）max=max>point?max:point;//如果该层宽度更大，更新maxwhile(point){//移除当前层元素，入下一层元素BiTree tmp=Q.data[Q.front];//出队头元素，用tmp记录出队结点DeQueue(&Q);if(tmp->lchild!=NULL){//出队的结点有左孩子EnQueue(&Q,tmp->lchild);//左孩子入队}if(tmp->rchild!=NULL){//出队的结点有右孩子EnQueue(&Q,tmp->rchild);//右孩子入队}}}return max;}
}