python 深度学习 解决遇到的报错问题9

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python 深度学习 解决遇到的报错问题9

本篇继python 深度学习 解决遇到的报错问题8-CSDN博客

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一、can only concatenate str (not "int") to str

二、can't convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64, float32, float16, complex64, complex128, int64, int32, int16, int8, uint8, and bool.

三、module 'd2l.torch' has no attribute 'train_ch3'

四、ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'D:\\my\\python-pycharm\\python-envs\\venv-deep\\Lib\\site-packages\\matplotlib\\_c_internal_utils.cp39-win_amd64.pyd'Check the permissions.

五、ERROR: Can not perform a '--user' install. User site-packages are not visible in this virtualenv.

六、'gbk' codec can't decode byte 0xaf in position 33: illegal multibyte sequence

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一、can only concatenate str (not "int") to str

报错：inputs.fillna(inputs.mean()) 

原因：原因是第2列识别为str，无法进行数值平均运算。

解决方法： 我们在括号加入限制条件，仅在数据类型为数值的列进行平均值插值。

二、can't convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64, float32, float16, complex64, complex128, int64, int32, int16, int8, uint8, and bool.

报错：

原因：读入的numpy数组里的元素是object类型，无法将这种类型转换成tensor。

解决方法：将numpy数组进行强制类型转换成float类型（或者任何pytorch支持的类型：float64, float32, float16, int64, int32, int16, int8, uint8, and bool）

三、module 'd2l.torch' has no attribute 'train_ch3'

报错：'d2l.torch' has no attribute 'train_ch3'

原因：原因就是它和书上要求的d2l版本不同，书上要求d2l版本为0.17.5

解决方法：先卸载旧的版本，

pip uninstall d2l

再下载新的版本，需要以管理员身份运行下载指令，

pip install d2l==0.17.5 --user

如果没有执行成功，试试去掉“--user”，

pip install d2l==0.17.5 -i  --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu

 然后，重新执行代码，

OK，问题解决了。

四、ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'D:\\my\\python-pycharm\\python-envs\\venv-deep\\Lib\\site-packages\\matplotlib\\_c_internal_utils.cp39-win_amd64.pyd'
Check the permissions.

报错：安装指定版本的d2l时报错

解决方法：需要加上“--user”，

pip install d2l==0.17.5 --user

但是立马报错了，

解决方法如下。

五、ERROR: Can not perform a '--user' install. User site-packages are not visible in this virtualenv.

报错：

原因：因为在虚拟环境中找不到用户目录，所以不被允许使用 --user 参数来安装包的。

解决方法：打开自己的虚拟环境下的这个pyvenv.cfg文件，

然后，修改include-system-site-packages = true，

OK，解决了。

六、'gbk' codec can't decode byte 0xaf in position 33: illegal multibyte sequence

报错：

原因：这个是编码问题，在打开文件的时候加上编码指定即可

解决方法：需要修改dl的源码，按住ctrl，鼠标点击进入到这个方法，

继续，按住ctrl，鼠标点击进入到这个方法， 

可以看到，这儿是读取了一个txt文件，在open的时候加上编码encoding=‘UTF-8’，

修改完重启jupyter就好了，然后重新执行代码。