使用高效子像素模型实现图像超分辨率

高效子像素模型实现图像超分辨率"/>

使用高效子像素模型实现图像超分辨率

介绍

ESPCN（高效子像素CNN）由Shi于2016年提出， 是一种在给定低分辨率版本的情况下重建图像的高分辨率版本的模型。它利用高效的“子像素卷积”层，学习一系列图像放大滤波器。

在此代码示例中，我们将实现论文中的模型并在小型数据集 BSDS500上对其进行训练。

设置

import tensorflow as tfimport os
import math
import numpy as npfrom tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.utils import load_img
from tensorflow.keras.utils import array_to_img
from tensorflow.keras.utils im