大数据Doris（十七）：关于 Partition 和 Bucket 的数量和数据量的建议

数据Doris（十七）：关于 Partition 和 Bucket 的数量和数据量的建议"/>

大数据Doris（十七）：关于 Partition 和 Bucket 的数量和数据量的建议

文章目录

关于 Partition 和 Bucket 的数量和数据量的建议

关于 Partition 和 Bucket 的数量和数据量的建议

• 一个表的 Tablet 总数量等于 (Partition num * Bucket num)。
• 一个表的 Tablet 数量，在不考虑扩容的情况下，推荐略多于整个集群的磁盘数量。
• 单个 Tablet 的数据量理论上没有上下界，但建议在 1G - 10G 的范围内。如果单个 Tablet 数据量过小，则数据的聚合效果不佳，且元数据管理压力大。如果数据量过大，则不利于副本的迁移、补齐，且会增加 Schema Change 或者 Rollup 操作失败重试的代价（这些操作失败重试的粒度是 Tablet）。
• 当 Tablet 的数据量原则和数