算法升级之路（六） 合并两个有序数组

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算法升级之路（六） 合并两个有序数组

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2：

输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。

解题思路

1. 直接合并两个数组然后调用数组的排序方法.
   此种算法时间复杂度为O(logn）
   参考代码如下：

 public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {for(int i =0;i<n;i++){nums1[m+i]= nums2[i];}Arrays.sort(nums1);}

2. 双指针法
   声明一个数组，大小为m+n，分别给nums1和nums2定义一个指针p1，p2用来遍历数组，int curr用来保存每次最小的值，
   值得一提的是，每次保存到新数组的下标 = p1+p2-1；
   此算法的时间复杂度为O（m+n）

参考代码

  public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {int nums3 [] = new int[m+n];int p1 = 0;int p2 =0;int curr ;while(p1<m||p2<n){if(p1==m){curr =nums2[p2++];}else if(p2==n){curr = nums1[p1++];}else if(nums1[p1]>nums2[p2]){curr=nums2[p2++];}else{curr = nums1[p1++];}nums3[p2+p1-1] = curr;}for (int i = 0; i != m + n; ++i) {nums1[i] = nums3[i];}     }
```