Python单元测试

本文介绍了Python单元测试-模拟VS补丁的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

使用mock.Mock()与mock.patch()有什么区别？

何时使用mock.Mock()以及何时使用mock.patch()

我读到过，Mock用来替换当前作用域中使用的内容，VS，Patch用来替换导入和/或在另一个作用域中创建的内容。有人能解释一下这是什么意思吗？

• 如果我们在单独的测试文件中进行测试，那么被测试的每个类方法、静态方法、测试方法不都是从dev/Products文件中导入的吗？这是否意味着这里应该只使用补丁？如果我要在与被测试代码相同的文件上进行测试，则更倾向于使用mock？对吗？

推荐答案

我不完全确定是否理解了您的问题，但我会试一试。 如documentation中所述，Mock对象(实际为MagickMock实例)是使用patch修饰符：

创建的 from unittest.mock import patch @patch('some_module.some_object') def test_something(mocked_object): print(mocked_object)

这类似于：

<MagicMock name='some_object' id='1870192381512'>

这等同于：

def test_something(): with patch('some_module.some_object') as mocked_object: print(mocked_object)

这使您可以用模拟对象替换任何对象，以避免调用实际的产品代码和/或检查原始对象是如何调用的(如果对象是函数)。首选使用patch(或一些类似的方法)的原因是，这确保了补丁在测试后(或在第二种情况下，在上下文管理器范围之后)被还原，因此不会对其他测试或其他代码产生副作用。

引用文档：

补丁修饰符仅用于修补它们修饰的函数范围内的对象。即使出现异常，它们也会自动为您处理取消修补。所有这些函数还可以在WITH语句中使用或用作类修饰符。

您还可以手动创建Mock对象并将其分配给对象-我想这就是您在问题中的意思。如果您这样做而不是使用patch，您有责任自己重置以前的状态。由于这更容易出错，如果可能，我会建议使用专用的修补方法。

在本地对象和其他模拟中，这并不重要。很少需要模拟本地对象，但Mock实例通常与修补对象一起创建，以保留模拟对象的实例以供以后检查：

@mock.patch('my_functions.MyClass') def test_object(mock_class): arg1 = Mock() arg2 = Mock() do_something(arg1, arg2) # check that do_something creates MyClass with the given arguments mock_class.assert_called_with(arg1, arg2)

在这种情况下，该实例将仅用作模拟对象的参数，因此不需要重置。

总结：

• patch是一个方便的装饰器/上下文管理器函数，用于将对象替换为模拟对象(或其他对象)，并在完成后或发生异常时重置以前的状态
• Mock或派生对象由mock.patch创建，也可以手动创建。手动创建的模拟通常仅用于修补不需要重置的本地函数或其他模拟。