损坏的DAG：[/AIRFLOW/DAGS/a.py]无法解密登录=NONE的`Extra‘参数，缺少Fernet

本文介绍了损坏的DAG：[/AIRFLOW/DAGS/a.py]无法解密登录=NONE的`Extra‘参数，缺少Fernet_key配置的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我在没有Fernet_key的情况下启动了气流。一旦我意识到这一点，我做了以下事情： airflow.apache/configuration.html#connections

pip install apache-airflow[crypto] from cryptography.fernet import Fernet fernet_key= Fernet.generate_key() print(fernet_key)

获取密钥并将其放在airflow.cfg中，然后调用airflow initdb，但仍显示错误。

我做错了什么？

当我这样做时：

airflow webserver -D

我得到：

File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/airflow/models.py", line 713, in extra_dejson if self.extra: File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sqlalchemy/orm/attributes.py", line 293, in __get__ return self.descriptor.__get__(instance, owner) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/airflow/models.py", line 632, in get_extra return fernet.decrypt(bytes(self._extra, 'utf-8')).decode() File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/cryptography/fernet.py", line 101, in decrypt raise InvalidToken

日志表明此代码有问题：

def get_conn(conn_id, session=None): conn = (session.query(Connection) .filter(Connection.conn_id == conn_id) .first()) return conn def my_python_function(): conn = get_conn('s3connection') key_id = conn.extra_dejson.get('aws_access_key_id') secret_key = conn.extra_dejson.get('aws_secret_access_key') default_region = conn.extra_dejson.get('region_name') return key_id,secret_key,default_region 推荐答案

使用FERNET，Airflow加密后端数据库中其连接的所有密码。

在您的情况下，Airflow后端正在使用以前的fernet密钥，并且您已经生成了一个密钥，您已使用该密钥创建了新连接。

我的建议是做以下几件事 第一，

airflow resetdb

这将有助于删除后端数据库中的所有现有记录。

然后，

airflow initdb

这会将后端初始化为Fresh。

然后启动Airflow Web服务器和计划程序

airflow web server -p {port} airflow scheduler

然后在UI中创建S3的新连接(在Extra-{"aws_access_key_id"："_your_aws_access_key_id_"，"AWS_SECRET_ACCESS_KEY"："_Your_AWS_SECRET_ACCESS_KEY_"}中)

现在您应该能够按照-Airflow s3 connection using UI

中的解决方案测试S3文件监视器