气流Python操作员返回类型

本文介绍了气流Python操作员返回类型的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我的DAG中有一个python运算符。 python可调用函数返回布尔值。但是，当我运行DAG时，出现以下错误。

TypeError：'bool'对象不可调用

我修改了该函数以使其不返回任何内容，但随后再次出现以下错误

错误-'NoneType'对象不是可调用

下面是我的爸爸

def check_poke（阈值，sleep_interval）： flag =雪花_poke（1000,10）.poke（） #print（flag）返回标志 依赖= PythonOperator（ task_id ='poke_check'，＃python_callable = check_poke（129600,600）， Provide_context = True， python_callable = check_poke（129600,600）， dag = dag） end = BatchEndOperator（ queue = QUEUE， dag = dag） start.set_downstream（dependency）Dependency.set_downstream（end）

无法弄清楚我想念的是什么。有人可以帮我解决这个问题吗？是气流的新手。

我在dag中编辑了python运算符，如下所示

依赖关系= PythonOperator（ task_id ='poke_check'， Provide_context = True， python_callable = check_poke（129600,600）， dag = dag）

但是现在，我得到了另一个错误。

Traceback（最近一次通话最近）： File /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/airflow/ models.py，第1245行，正在运行结果= task_copy.execute（context = context）文件 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/airflow/operators/python_operator .py，第66行，在执行中，return_value = self.python_callable（* self.op_args，** self.op_kwargs） TypeError：（）不接受任何参数（给定25） [ 2019-02-15 05：30：25,375] {models.py:1298}信息-将任务标记为UP_FOR_RETRY [2019-02-15 05：30：25,393] {models.py:1327}错误-（ ）不带参数（给定25个）

解决方案

参数名称将其删除。您正在传递调用而不是可调用的结果。

python_callable = check_poke（129600,600）

第二个错误指​​出可调用对象使用25个参数进行调用。因此， lambda：不起作用。下面的方法会起作用，但是忽略25个参数确实是有问题的。

python_callable = lambda * args，** kwargs：check_poke（129600， 600）

I have a python operator in my DAG. The python callable function is returning a bool value. But, when I run the DAG, I get the below error.

TypeError: 'bool' object is not callable

I modified the function to return nothing but then again I keep getting the below error

ERROR - 'NoneType' object is not callable

Below is my dag

def check_poke(threshold,sleep_interval): flag=snowflake_poke(1000,10).poke() #print(flag) return flag dependency = PythonOperator( task_id='poke_check', #python_callable=check_poke(129600,600), provide_context=True, python_callable=check_poke(129600,600), dag=dag) end = BatchEndOperator( queue=QUEUE, dag=dag) start.set_downstream(dependency) dependency.set_downstream(end)

Not able to figure out what it is that I am missing. Can someone help me out on this...Fairly new to airflow.

I edited the python operator in the dag as below

dependency = PythonOperator( task_id='poke_check', provide_context=True, python_callable=check_poke(129600,600), dag=dag)

But now, I get a different error.

Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/airflow/models.py", line 1245, in run result = task_copy.execute(context=context) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/airflow/operators/python_operator.py", line 66, in execute return_value = self.python_callable(*self.op_args, **self.op_kwargs) TypeError: () takes no arguments (25 given) [2019-02-15 05:30:25,375] {models.py:1298} INFO - Marking task as UP_FOR_RETRY [2019-02-15 05:30:25,393] {models.py:1327} ERROR - () takes no arguments (25 given)

解决方案

The argument name gives it away. You are passing the result of a call rather than a callable.

python_callable=check_poke(129600,600)

The second error states that the callable is called with 25 arguments. So a lambda: won't work. The following would work but ignoring 25 arguments is really questionable.

python_callable=lambda *args, **kwargs: check_poke(129600,600)