使用每秒预定义请求数的Locust

本文介绍了使用每秒预定义请求数的Locust的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

查看负载测试工具时，我发现了Locust，并立即发现它作为一个使用Python的人很有吸引力，但我不能完全确定我是否能用它实现以下场景...

我的任务是使用真实流量对REST API进行负载测试。我已经从生产Apache日志中提取了相当于5分钟的GET流量，其想法是使用负载测试工具以相同的时间分布(在每秒1到36个请求之间)运行这些相同的请求。为此，我构建了一个Python字典，其中相对时间戳(xx：xx，即mins：secs)为键，值为在该秒请求的URL路径列表。

我们将某个时间点的生产数据库转储恢复到我们的测试环境中，请求来自转储创建后的下一个五分钟。在两次测试运行之间，我更改了rest API连接到数据库的方式的参数，因此测试运行需要尽可能相同，以使指标具有可比性。

我已经查看了Locust文档中的自定义负载形状，它们似乎可能起作用，但我不敢肯定。自定义tick方法实现可以做到这一点吗：

在0秒时，发出一组4个请求。 在%1秒内，发出一组%2个请求。 在%2秒内，发出一组12个请求。 随着时间的推移，每秒都会发生一组预定义的请求... 在4分59秒内，发出一组27个请求。 在5分钟内提出一组14个请求。

这个地图将如何映射到蝗虫的能力？产生多少用户并不重要，重要的是发出了多少请求，以及在哪个时间点。

我真的很喜欢Locust的易用性和熟悉的语法，但它适合使用这样的静态、可重复的请求负载进行测试吗？

编辑：由于这种方法似乎不可能在没有很大困难(或根本不)的情况下实现，我提出了另一种方法，其差异足以保证一个单独的问题：Getting Locust to send a predefined distribution of requests per second

推荐答案

简而言之，没有。Locust的核心是运行一定数量的用户，这些用户彼此之间相当独立。

您可以使用wait_time = constant_throughput(x)(docs.locust.io/en/stable/writing-a-locustfile.html#wait-time-attribute)控制每个用户的吞吐量。您还可以查看面向全球吞吐量(github/SvenskaSpel/locust-plugins/blob/master/examples/constant_total_ips_ex.py)的Locust-pluginsconstant_total_ips。

但是，如果您要在准确的时间执行确切的数量的请求，我认为没有现成的可用的服务。

您可以在触发请求之前使用Python同步所有用户。我没有一个很好的解决方案，但这种方法是可行的(您需要运行10个用户，否则会遇到并发问题--我敢肯定有更好的解决方案)

users_waiting = 0 lock = Semaphore(10) ... @task def t(self): global users_waiting with lock: users_waiting = users_waiting + 1 if users_waiting < 10 else 1 while self.environment.runner and users_waiting < 10: time.sleep(0.1) # actually do your requests here