使用聚合在Mongodb中的复杂条件中排序

本文介绍了使用聚合在Mongodb中的复杂条件中排序的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我创建一个关于使用$ match的问题已经解决了，但现在我被困在一个更复杂的例子。例如，考虑我的Json的结构：

{ user：'bruno'， ：[ {id：0，value：3.5}， {id：1，value：hello} ] }

我想添加或排序，对'value'中包含的值只应用标识符'id'等于0的一些变换例如排序方法。

考虑以下数据：

db .my_collection.insert（{user：'bruno'，answers：[{id：0，value：3.5}，{id：1，value：hello}]}） db.my_collection .insert（{user：'bruno2'，answers：[{id：0，value：0.5}，{id：1，value：world}]}） pre>

我尝试使用：

db.my_collection.aggregate {$ sort：{answers：{$ elemMatch：{id：0，value：-1}}}}）

但是，它没有工作。预期的结果是： {user：'bruno2'answers：[{id：0，value：0.5}，{id：1，value：world}]}， {user： bruno的答案：[{id：0，value：3.5}，{id：1，value：hello}]}）

谢谢。 >

解决方案

首先，请注意，您的排序示例格式错误：聚合方法使用数组作为输入，其中数组中的每个元素都指定一个阶段在聚合管道中。另请注意， $ elemMatch 运算符不能用作$ sort阶段的一部分。

一个方法来实现你想要做的排序的例子是使用聚合框架的 $ unwind 管道操作符。展开数组会将数组元素逐个分离成单独的文档。例如，以下查询

db.my_collection.aggregate（[{$ unwind：$ answers}]）;

返回如下所示的内容：

[ {_id：ObjectId（5237157f3fac8e36fdb0b96e），user：bruno，answers {id：0，value：3.5 } }， {_id：ObjectId（5237157f3fac8e36fdb0b96e） ，user：bruno，answers：{id：1，value：hello} $ b}， {_id：ObjectId（523715813fac8e36fdb0b96f），user：bruno2，answers：{ id：0，value：0.5 } }， {_id：ObjectId（523715813fac8e36fdb0b96f）， user：bruno2，answers：{id：1，value：world} } $ b b]

添加$ match阶段将允许您仅抓取answer.id为零的文档。最后，$ sort阶段允许你按answers.value排序。汇总查询是：

db.my_collection.aggregate（[ {$ unwind：$ answers }， {$ match：{answers.id：0}}， {$ sort：{answers.value：-1}} ]

输出：

[ {_id：ObjectId（5237157f3fac8e36fdb0b96e），user：bruno，answers：{id：0，value：3.5 } }， {_id：ObjectId（523715813fac8e36fdb0b96f），user：bruno2，answers：{id：0，value：0.5 } } b $ b]

根据你的要求， $ unwind甚至聚合框架。如果相反，你想找到answer.id等于0和answers.value等于3.5的文档，然后将answers.value更改为4，你可以使用find with $ elemMatch，然后是db.collection.save（）：

doc = db.my_collection.findOne（{answers：{$ elemMatch：{id：0，value： 3.5}}}）; for（i = 0; i< doc.answers.length; i ++）{ if（doc.answers [i] .id === 0）{ doc.answers [i ] .value = 4; db.my_collection.save（doc）; break; } }

I create a topic about using $match which was solved, but now I'm stuck in a more complex example. For example, consider the struct of my Json:

{ user: 'bruno', answers: [ {id: 0, value: 3.5}, {id: 1, value: "hello"} ] }

I would like to add or order, apply some transformations on the values contained in 'value' only the identifier 'id' equal to 0, for example a sort method.

Consider the following data:

db.my_collection.insert({ user: 'bruno', answers: [ {id: 0, value: 3.5}, {id: 1, value: "hello"}]}) db.my_collection.insert({ user: 'bruno2', answers: [ {id: 0, value: 0.5}, {id: 1, value: "world"}]})

I tried using:

db.my_collection.aggregate ({$sort: {"answers": {"$elemMatch": {id: 0, value: -1}}}})

But, it didn't work. The expected result was: {user: 'bruno2' answers: [{id: 0, value: 0.5}, {id: 1, value: "world"}]}, {user: 'bruno' answers: [{id: 0, value: 3.5}, {id: 1, value: "hello"}]})

Thank you.

解决方案

First, note that your sort example is malformed: the aggregate method takes an array as input, where each element in the array specifies a stage in an aggregation pipeline. Also, note that the $elemMatch operator cannot be used as part of a $sort stage.

One way to achieve what you're trying to do with your sort example is use the aggregation framework's $unwind pipeline operator. Unwinding an array will peel the array elements off one-by-one into separate documents. For example, the following query

db.my_collection.aggregate([ {$unwind: "$answers"} ]);

returns something like the following:

[ { "_id" : ObjectId("5237157f3fac8e36fdb0b96e"), "user" : "bruno", "answers" : { "id" : 0, "value" : 3.5 } }, { "_id" : ObjectId("5237157f3fac8e36fdb0b96e"), "user" : "bruno", "answers" : { "id" : 1, "value" : "hello" } }, { "_id" : ObjectId("523715813fac8e36fdb0b96f"), "user" : "bruno2", "answers" : { "id" : 0, "value" : 0.5 } }, { "_id" : ObjectId("523715813fac8e36fdb0b96f"), "user" : "bruno2", "answers" : { "id" : 1, "value" : "world" } } ]

Adding a $match phase will allow you to grab only the documents where answers.id is zero. Finally, a $sort phase allows you to sort by answers.value. All together the aggregation query is:

db.my_collection.aggregate([ {$unwind: "$answers"}, {$match: {"answers.id": 0}}, {$sort: {"answers.value": -1}} ]);

And the output:

[ { "_id" : ObjectId("5237157f3fac8e36fdb0b96e"), "user" : "bruno", "answers" : { "id" : 0, "value" : 3.5 } }, { "_id" : ObjectId("523715813fac8e36fdb0b96f"), "user" : "bruno2", "answers" : { "id" : 0, "value" : 0.5 } } ]

Based on what your asking, it doesn't sound like you'll always need $unwind or even the aggregation framework. If instead you wanted to find the document with answers.id equal to 0 and answers.value equal to 3.5, and then change answers.value to 4 you could use find with $elemMatch followed by db.collection.save():

doc = db.my_collection.findOne({"answers": {$elemMatch: {"id": 0, "value": 3.5}}}); for (i=0; i<doc.answers.length; i++) { if (doc.answers[i].id === 0) { doc.answers[i].value = 4; db.my_collection.save(doc); break; } }