创建重复N次的单个项目的列表

本文介绍了创建重复N次的单个项目的列表的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我想创建一系列长度不一的列表.每个列表将包含相同的元素e，重复n次(其中n =列表的长度).

I want to create a series of lists, all of varying lengths. Each list will contain the same element e, repeated n times (where n = length of the list).

如何创建列表，而不对每个列表使用列表理解[e for number in xrange(n)]?

How do I create the lists, without using a list comprehension [e for number in xrange(n)] for each list?

推荐答案

您还可以编写:

[e] * n

您应该注意，例如，如果e是一个空列表，您将得到一个具有n个指向同一列表的引用的列表，而不是n个独立的空列表.

You should note that if e is for example an empty list you get a list with n references to the same list, not n independent empty lists.

性能测试

乍一看，似乎重复是创建具有n个相同元素的列表的最快方法:

At first glance it seems that repeat is the fastest way to create a list with n identical elements:

>>> timeit.timeit('itertools.repeat(0, 10)', 'import itertools', number = 1000000) 0.37095273281943264 >>> timeit.timeit('[0] * 10', 'import itertools', number = 1000000) 0.5577236771712819

但是等等-这不是一个公平的测试...

But wait - it's not a fair test...

>>> itertools.repeat(0, 10) repeat(0, 10) # Not a list!!!

函数itertools.repeat实际上并没有创建列表，它只是创建一个对象，如果您愿意，可以使用该对象创建列表！让我们再试一次，但转换为列表:

The function itertools.repeat doesn't actually create the list, it just creates an object that can be used to create a list if you wish! Let's try that again, but converting to a list:

>>> timeit.timeit('list(itertools.repeat(0, 10))', 'import itertools', number = 1000000) 1.7508119747063233

因此，如果要列表，请使用[e] * n.如果要延迟生成元素，请使用repeat.

So if you want a list, use [e] * n. If you want to generate the elements lazily, use repeat.