ArrayFilters 更新多个子文档的 Pymongo 错误

本文介绍了ArrayFilters 更新多个子文档的 Pymongo 错误的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我的查询是关于更新以数组形式存储的多个子文档.

My query is regarding update multiple subdocuments stored in array forms.

环境:我已经在我的电脑中安装了 MongoDB shell 版本 v3.6.3、python 3.6.9 和 pymongo 3.6.1.

Environment : I have installed MongoDB shell version v3.6.3, python 3.6.9, and pymongo 3.6.1 in my computer.

架构示例:

dept : { "_id" : 1, "dept_name" : "paper", "dept_projs" : 2534, "dept_city" : "Pimpri-Chinchwad", "emps": [ { "salary" : 10000, "city" : "Ajmer", "_id" : 1111, "emp_name" : "Jessica Ali" } , { "salary" : 12000, "city" : "Dhanbad", "_id" : 1112, "emp_name" : "Samuel Sanchez" }, { "salary" : 8000, "city" : "Gwalior", "_id" : 1113, "emp_name" : "Willie Little" } , ... ] }

查询:我想更新存储在数组中的选定的多个子文档.当我在 mongodb 单元格中编写此查询时，它可以工作.但是，Python3 显示错误.

db.dept.update({"emps._id":{"$gte":1111,"$lte":1114}},{"$inc":{"emps.$[idx].salary" : 20000}},{"arrayFilters":[{"idx._id":{"$gte":1111, "$lte":1114}}],multi:true})

错误:"TypeError: upsert must be True or False"

用于 Python 代码**结果

for Python code **result

E=db.dept.update({"emps._id":{"$gte":1111,"$lte":1114}},{"$inc":{"emps.$[idx].salary" :20000}},{"arrayFilters":[{"emps._id":{"$gte":1111,"$lte":1114}}],"multi":True})**

错误:pymongo.errors.OperationFailure:BSON 字段'update.updates.multi' 是错误的类型'object'，预期类型'bool'

对于python代码**结果

for python code **result

E=db.dept.update({"emps._id":{"$gte":1111,"$lte":1114}},{"$inc":{"emps.$[idx].salary" : 20000}},False, True,{"arrayFilters":[{"emps._id":{"$gte":1111,"$lte":1114}}]})**

推荐答案

如果你查看 pymongo 的源代码，你会发现 update 函数不会't 接收任何关于 arrayFilters 的参数，所以你必须使用 update_one，它会接受一个名为 array_filters 的可选参数:

If you look into the source code of pymongo, you will find that the update function won't receive any parameter about arrayFilters, so you have to use update_one, which would accept a optional parameter named array_filters:

db.dept.update_one( {"emps._id" : {"$gte" : 1111, "$lte" : 1114}}, {"$inc" : {"emps.$[idx].salary" : 20000}}, upsert=True, array_filters=[{"idx._id" : {"$gte" : 1111, "$lte" : 1114}}] )