如何使用pd.Grouper按月对日期进行分组？

本文介绍了如何使用pd.Grouper按月对日期进行分组？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我搜索了stackoverflow以了解如何按月对日期时间进行分组，但由于某些原因，我一直收到此错误，即使我通过pd.to.datetime

传递了数据帧之后也是如此 TypeError：仅对DatetimeIndex、TimedeltaIndex或 PerodIndex，但获取了"Int64Index"的实例

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) df['Date'].groupby(pd.Grouper(freq='M'))

当我拉取df['Date']的数据类型时，它显示dtype: datetime64[ns]有什么想法，为什么我一直收到此错误？

推荐答案

原因很简单：您没有将Groupby密钥传递给groupby。

您想要的是根据df['Date']内容的月值对整个数据帧进行分组。

但是，df['Date'].groupby(pd.Grouper(freq='M'))实际做的是首先从DataFrame的Date列提取一个pd.Series。然后，它尝试对Series执行GROUPBY；如果没有指定的键，它将默认尝试按索引分组，索引当然是数字的。

这将起作用：

df.groupby(pd.Grouper(key='Date', freq='M'))