如何使用dplyr :: filter（）删除观察组

本文介绍了如何使用dplyr :: filter（）删除观察组的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

对于以下数据

ds <- read.table(header = TRUE, text =" id year attend 1 2007 1 1 2008 1 1 2009 1 1 2010 1 1 2011 1 8 2007 3 8 2008 NA 8 2009 3 8 2010 NA 8 2011 3 9 2007 2 9 2008 3 9 2009 3 9 2010 5 9 2011 5 10 2007 4 10 2008 4 10 2009 2 10 2010 NA 10 2011 NA ") ds<- ds %>% dplyr::mutate(time=year-2000) print(ds)

如何编写一个dplyr :: filter（）命令来保留只有没有一个NA的id？所以只有具有ids 1和9的对象才能保留在过滤器之后。

How would I write a dplyr::filter() command to keep only the ids that don't have a single NA? So only subjects with ids 1 and 9 should stay after the filter.

推荐答案

使用过滤器与 :: ave

ds %>% dplyr::filter(ave(!is.na(attend), id, FUN = all))

获取

id year attend 1 1 2007 1 2 1 2008 1 3 1 2009 1 4 1 2010 1 5 1 2011 1 6 9 2007 2 7 9 2008 3 8 9 2009 3 9 9 2010 5 10 9 2011 5