如何绘制按日期 pandas 数据框聚合的图？

本文介绍了如何绘制按日期 pandas 数据框聚合的图？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我有这个数据框

df=pd.DataFrame([["2017-01-14",1], ["2017-01-14",30], ["2017-01-16",216], ["2017-02-17",23], ["2017-02-17",2], ["2017-03-19",745], ["2017-03-19",32], ["2017-03-20",11], ["2017-03-20",222], ["2017-03-21",4]],columns=["date","payout_value"])

总计 payout_value 我使用的日期：

df_daily=df.groupby('date').agg(['sum']) payout_value sum date 2017-01-14 31 2017-01-16 216 2017-02-17 25 2017-03-19 777 2017-03-20 233 2017-03-21 4

如何在x轴上绘制（条形图）日期并在y轴上绘制总支出金额？

How do I plot (bar chart) dates on x-axis and aggregated payout sum on y axis?

我尝试使用 df.plot（x ='date'，y ='payout_value'，kind = bar）方法，但在 df_daily 数据框， print（list（df_daily））中没有日期列给出 [（'payout_value'，'sum'）]

I tried using df.plot(x='date', y='payout_value',kind="bar") approach, but there is no 'date' column in df_daily dataframe, print(list(df_daily)) gives [('payout_value', 'sum')]

推荐答案

您快到了，使用 reset_index 并按df_daily绘制您的图片

you are almost there, use reset_index and plot your by df_daily

df_daily=df.groupby('date').agg(['sum']).reset_index() df_daily.plot(x='date', y='payout_value',kind="bar") plt.show()