numpy的阵列获取行索引由行搜索

本文介绍了numpy的阵列获取行索引由行搜索的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我是新来numpy的，我随机森林使用Python实现集群。我的问题是：

我怎么能找到确切的行的数组索引？例如：

[0。5。2] [0 0 3] [0 0 0]

和我期待 [0。 0.3。] 并获得尽可能结果1（第二行的索引）。

任何建议？遵循code（不工作...）

对于指数，在历数（leaf_node.x）元素：        对于index_second_element，element_two在历数（leaf_node.x）：            如果（指数＆LT; = index_second_element）：                index_row = np.where（X ==元素）                index_column = np.where（X == element_two）                self.similarity_matrix [index_row] [index_column] + = 1

解决方案

为什么不直接做这样的事？

＆GT;＆GT;＆GT;一个阵列（[0，5，2]       [0，0，3]       [0，0，0。]]）＆GT;＆GT;＆GT; b阵列（[0，0，3]）＆GT;＆GT;＆GT;一个== b阵列（[真，假，假]       [真，真，真]       [真，真，假]，DTYPE =布尔）＆GT;＆GT;＆GT; np.all（A == B，轴= 1）阵列（[假，真，假]，DTYPE =布尔）＆GT;＆GT;＆GT; np.where（np.all（A == B，轴= 1））（阵列（[1]））

I am new to numpy and I am implementing clustering with random forest in python. My question is:

How could I find the index of the exact row in an array? For example

[[ 0. 5. 2.] [ 0. 0. 3.] [ 0. 0. 0.]]

and I look for [0. 0. 3.] and get as result 1(the index of the second row).

Any suggestion? Follows the code (not working...)

for index, element in enumerate(leaf_node.x): for index_second_element, element_two in enumerate(leaf_node.x): if (index <= index_second_element): index_row = np.where(X == element) index_column = np.where(X == element_two) self.similarity_matrix[index_row][index_column] += 1

解决方案

Why not simply do something like this?

>>> a array([[ 0., 5., 2.], [ 0., 0., 3.], [ 0., 0., 0.]]) >>> b array([ 0., 0., 3.]) >>> a==b array([[ True, False, False], [ True, True, True], [ True, True, False]], dtype=bool) >>> np.all(a==b,axis=1) array([False, True, False], dtype=bool) >>> np.where(np.all(a==b,axis=1)) (array([1]),)