分布式任务调度(00)

分布式任务调度(00)"/>

分布式任务调度(00)

1 任务调度整体流程

2 组件

• 调度器 ：工厂类创建Scheduler，根据触发器定义的时间规则调度任务
• 任务：Job表示被调度的任务
• 触发器：Trigger 定义调度时间的元素，按啥时间规则执行任务。一个Job可被多个Trigger关联，但是一个Trigger 只能关联一个Job

import org.quartz.*;
import org.quartz.SchedulerException;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;public class QuartzDemo {public static void main(String[] args) throws SchedulerException {// 创建JobDetail对象JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(MyJob.class).withIdentity("myJob", "group1").build();// 创建Trigger对象Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("myTrigger", "group1").startNow().withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/5 * * * * ?")).build();// 创建Scheduler对象Scheduler scheduler = new StdSchedulerFactory().getScheduler();scheduler.start();// 将Job和Trigger注册到Schedulerscheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);}
}

执行任务调度核心类QuartzSchedulerThread：

1. 调度线程从JobStore中获取需要执行的的触发器列表，并修改触发器的状态
2. Fire触发器，修改触发器信息(下次执行触发器的时间，以及触发器状态），并存储
3. 最后创建具体的执行任务对象，通过worker线程池执行任务

3 集群部署方案

没有负责集中管理的节点，而是利用数据库行级锁实现并发控制。

scheduler实例在集群模式先获取{0}LOCKS表中的行锁，MySQL获取行锁：

• {0}会替换为配置文件默认配置的QRTZ_
• sched_name为应用集群的实例名
• lock_name就是行级锁名

1.3 Quartz的行级锁

• 触发器访问锁 (TRIGGER_ACCESS)
• 状态访问锁（STATE_ACCESS）

解决了任务的分布式调度问题，同一个任务只能有一个节点运行，其他节点将不执行任务，当碰到大量短任务时，各节点频繁的竞争数据库锁，节点越多性能越差。

本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布！