Leetcode刷题详解——子集

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-12 22:29:22

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Leetcode刷题详解——子集

1. 题目链接:78. 子集

2. 题目描述:

给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

示例 2:

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10
  • -10 <= nums[i] <= 10
  • nums 中的所有元素 互不相同

3. 解法1:

3.1 算法思路:

为了获取nums数组的所有子集,我们需要对数组的每个元素进行选择或不选择的操作,即nums数组一定存在2^(数组长度)个子集。对于查找子集,具可以定义一个数组,来记录当时的状态,并对其进行递归。

3.2 递归流程:

  1. 递归结束条件:如果当前需要处理的元素下标越界,则记录当前状态并直接返回
  2. 在递归过程中,对于每个元素,我们有两种选择:
    1. 不选择当前元素,直接递归到下一个元素
    2. 选择当前元素,将其添加到数组末尾后递归到下一个元素,然后在递归结束时撤回添加操作
  3. 所有符合条件的状态都将被记录下来,返回即可

3.3 C++算法代码:

class Solution {vector<vector<int>> ret; // 存储所有子集的结果vector<int> path; // 当前路径(即当前子集)
public:vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {dfs(nums,0); // 从第一个元素开始进行深度优先搜索return ret; // 返回所有子集的结果}void dfs(vector<int>&nums,int pos){if(pos==nums.size()) // 如果已经遍历完所有元素{ret.push_back(path); // 将当前路径(即当前子集)添加到结果中return; // 结束当前递归}// 选path.push_back(nums[pos]); // 将当前元素添加到当前路径中dfs(nums,pos+1); // 继续向下一层递归,处理下一个元素path.pop_back(); // 恢复现场,即移除当前路径中的最后一个元素// 不选dfs(nums,pos+1); // 继续向下一层递归,处理下一个元素,但不将当前元素添加到当前路径中}
};

4. 解法2:

4.1 算法思路:

对于每个元素有两种选择:

  1. 不进行任何操作;

  2. 将其添加至当前状态的集合。

    在递归时我们需要保证递归结束时当前的状态与进行递归操作前的状态不变,而当我们在选择进行步骤2进行递归时,当前状态会发生变化,因此我们需要在递归结束时撤回添加操作,即进行回溯

4.2 C++算法代码:

class Solution {vector<vector<int>> ret; // 存储所有子集的结果vector<int> path; // 当前路径(即当前子集)
public:vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {dfs(nums,0); // 从第一个元素开始进行深度优先搜索return ret; // 返回所有子集的结果}void dfs(vector<int>&nums,int pos){ret.push_back(path); // 将当前路径添加到结果中for(int i=pos;i<nums.size();i++) // 遍历从pos开始的剩余元素{path.push_back(nums[i]); // 将当前元素添加到当前路径中dfs(nums,i+1); // 继续向下一层递归,处理下一个元素path.pop_back(); // 恢复现场,即移除当前路径中的最后一个元素}}
};

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本文发布于:2023-11-16 01:59:55,感谢您对本站的认可!
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