MySQL性能优化实践：SQL查询优化之使用只读索引、IN方法和临时表分批查询（附加：索引的创建删除命令）

编程入门行业动态更新时间:2024-10-25 20:23:38

MySQL性能优化实践：SQL查询优化之使用只读<a href=https://www.elefans.com/category/jswz/34/1771159.html style= 索引、IN方法和临时表分批查询（附加：索引的创建删除命令）"/>

MySQL性能优化实践：SQL查询优化之使用只读索引、IN方法和临时表分批查询（附加：索引的创建删除命令）

前言

在处理大量数据时，MySQL的性能可能面临瓶颈。为了提升查询效率，本文将介绍三种优化SQL查询的方法：只读索引、IN方法和临时表分批查询。通过Java示例代码和讲解，帮助读者理解并应用这些优化技巧，提升MySQL查询性能。

案例讲解

我们将从以下三个案例来详细讲解这些优化方法。索引的创建删除命令：

#explain 解释函数
type结果值从好到坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > 
unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就可能会出现性能问题。# 创建和删除索引
1. 普通索引 添加INDEXALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column);或CREATE INDEX index_name ON table_name (column);2. 主键索引 添加PRIMARY KEYALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column);或ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT pk_constraint_name PRIMARY KEY (column);3. 唯一索引 添加UNIQUEALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column);或CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column);4. 全文索引 添加FULLTEXTALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column);或CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name (column);5. 如何添加复合索引ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column1, column2, column3);或CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, column3);6. 删除索引DROP INDEX index_name ON table_name;

案例一：只读索引的优化方法

只读索引是一种优化方法，通过将索引设置为只读，降低对表的访问，提升查询性能。它适用于查询较多、更新较少的情况。下面是一个示例演示只读索引的优化方法：

public interface MemberMapper {//优化前查询List<Member> selectMembersWithoutIndex();//优化后查询List<Member> selectMembersWithIndex();
}

<select id="selectMembersWithoutIndex" resultType="Member">SELECT c1, c2, cn ... FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50,5
</select><select id="selectMembersWithIndex" resultType="Member">SELECT c1, c2, cn ... FROM memberINNER JOIN (SELECT member_id FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50, 5) t USING (member_id)
</select>

在这个示例中：

优化前的SQL查询语句会导致先对整张表进行排序和限制，然后再将数据返回，可能产生大量的I/O浪费，因为数据库需要读取并丢弃不需要的行。
而优化后的SQL查询语句则通过使用INNER JOIN与子查询，其中子查询的member_id设置了只读索引，避免了对整张表的直接排序和限制，而是只对子查询得到的结果进行操作，从而减少了不必要的I/O操作，提升了查询效率和性能。

常见问答：

问：什么是只读索引？为什么要使用它来优化MySQL性能？
答：只读索引是一种将索引设置为只读的优化方法，通过降低对表的访问，提升查询性能。它适用于查询操作较多、更新操作较少的情况。使用只读索引可以减少对表的锁定和IO操作，从而提高查询效率。

案例二：IN方法进行ID查询

IN方法是查询时使用的一种优化方法，特别适用于根据大量ID值进行查询的场景。它避免了一次性查询大量ID值的性能问题。以下是使用IN方法进行ID查询的示例：

public interface MyMapper {List<MyObject> queryRecordsUsingIn(List<Integer> ids);
}

<select id="queryRecordsUsingIn" resultMap="recordResultMap" parameterType="java.util.List">SELECT c1, c2, cnFROM original_tableWHERE id IN<foreach collection="ids" item="id" open="(" close=")" separator=",">#{id}</foreach>
</select>

常见问答：

问：为什么要使用IN方法进行ID查询？有何优势？
答：使用IN方法进行ID查询可以避免一次性查询大量ID值带来的性能问题。它可以根据ID值集合进行匹配，无需一次性处理整个大量ID值列表。这样可以减少数据库的负载和查询的响应时间。

案例三：临时表分批查询大量ID值

对于需要查询大量ID值的情况，临时表和分批查询是一种有效的优化方法。下面是使用临时表和分批查询的示例：

public interface MyMapper {List<MyObject> queryRecordsUsingTempTable();
}

<select id="queryRecordsUsingTempTable" resultMap="recordResultMap"><sql>CREATE TEMPORARY TABLE temp_ids (id INT);INSERT INTO temp_ids (id) VALUES (1), (2), (3), ...;</sql>SELECT t.c1, t.c2, tFROM temp_ids tempINNER JOIN original_table t ON t.id = temp.id;
</select>

常见问答：