优思学院｜六西格玛真题讲解：泊松分布的计算方法

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优思学院｜六西格玛真题讲解：泊松分布的计算方法

优思学院在早前的文章曾经介绍过二项分布，二项分布是离散型机率模型中最有名的一个，其次就是泊松分布（Poisson Distribution），它可以看成为二项分布的一种极限情形，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松在1838年时发表。

泊松分布适用于某一特定空间或时间内，成功次数的机率分布。在二项分布中，当一个单位空间或时间可分成许多小部份 (即 n 很大) 而在一次试验中成功机率又很小 (即 p 很小) 时，即符合泊松分布。

例如特定的单位时间内“打进来的电话次数”、“车祸发生次数”、“机器的故障数”、“自然灾害发生数”、“通过收费站车辆数”、“车站的到站候客人数”、或“单位面积内之缺点数”……等就可运用泊松分布。

因此，泊松分布应用的范围相当广泛，所以在质量管理和六西格玛中，泊松分布是一个重要的概率分布，如果正打算学习六西格玛，又或者正在准备六西格玛考试，就必需要懂得怎样计算，因为泊松分布的计算一点都不困难。

今天，我们分享一道泊松分布的计算题目，让你了解泊松分布的应用。

题目是这样的：

在这个问题中，我们需要使用泊松分布来描述事件在一个固定的时间或空间范围内发生的平均次数，而且这些事件之间是独立且随机发生的。每个钢卷上发生不符合标准的事件，例如缺陷或瑕疵，可以看作是一个泊松分布的事件。

在课堂中，我们已经解释过泊松分布的公式。

公式中，X 是我们想要知道的特定次数，而 Lambda 是某事件的平均发生次数。在这个问题中，平均一个钢卷上有五个不符合标准的地方，所以 Lambda = 5，而我们想要知道在随机选择的钢卷中有三个不符合标准的概率，所以 X = 3。

所以，只要把 Lambda = 5 以及 X = 3 代入泊松分布的概率质量函数，我们就可以计算出这个概率。代入公式后，我们可以使用计算机来得出结果。

最终，我们计算出的结果大约是0.14。因此，正确的答案是C，14%。

如果你想了解更多关于六西格玛的概念和知识，可以学习六西格玛绿带或者黑带，也可以关注我们优思学院的视频，我们会每天为你提供各种各样相关的小知识。希望你能从中受益！