翻转二叉树[简单]

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-27 18:20:20

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翻转二叉树[简单]

一、题目

给你一棵二叉树的根节点root,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。

示例 1:

输入:root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出:[4,7,2,9,6,3,1]

示例 2:

输入:root = [2,1,3]
输出:[2,3,1]

示例 3:
输入:root = []
输出:[]

树中节点数目范围在[0, 100]
-100 <= Node.val <= 100

二、代码

思想: 递归地对树进行遍历,并从叶子节点先开始翻转。如果当前遍历到的节点root的左右两棵子树都已经翻转,那么我们只需要交换两棵子树的位置,即可完成以root为根节点的整棵子树的翻转。

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public TreeNode invertTree(TreeNode root) {// 思想:根据递归的思想,获取左子树和右子树,然后将左右子树进行交换,递归退出的条件是子节点为空的时候return overReturn(root);}private TreeNode overReturn(TreeNode root) {if (root == null) {return null;}// 递归左子树TreeNode left = overReturn(root.left);// 递归右子树TreeNode right = overReturn(root.right);// 将左右子树进行交换root.left = right;root.right = left;return root;}
}

时间复杂度: O(N)其中N为二叉树节点的数目。我们会遍历二叉树中的每一个节点,对每个节点而言,我们在常数时间内交换其两棵子树。
空间复杂度: O(N)使用的空间由递归栈的深度决定,它等于当前节点在二叉树中的高度。在平均情况下,二叉树的高度与节点个数为对数关系,即O(log⁡N)。而在最坏情况下,树形成链状,空间复杂度为O(N)

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本文发布于:2023-11-16 00:35:16,感谢您对本站的认可!
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