【python海洋专题四十二】海洋指数画法

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【python海洋专题四十二】海洋指数画法

【python海洋专题四十二】海洋指数画法–双色柱状图

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"""# ----01 导入函数包-----"""import matplotlib
import codecs
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
from matplotlib.colors import ListedColormap, BoundaryNorm# RGB格式颜色转换为16进制颜色格式
def RGB_to_Hex(rgb):RGB = rgb  # 将RGB格式划分开来color = '#'for i in RGB:num = int(i)# 将R、G、B分别转化为16进制拼接转换并大写  hex() 函数用于将10进制整数转换成16进制，以字符串形式表示color += str(hex(num))[-2:].replace('x', '0').upper()return color'''# ----03----读取指数文件----'''
f = codecs.open("D:\pycharm_work\program\\90_read_ocean_index_and_plot\\amo_index.txt",mode='r')  # 打开txt文件
year = [];
amo_moth_1 = []
for line in f.readlines()[28:]:a = line.split()a = [float(i) for i in a]year.append(a[0])  # 将其添加在yearamo_moth_1.append(a[1])  # 将其添加在列表之中line = f.readline()
f.close()
'''# 02-1将list转换为np，可以画图。数组；'''
b = []
for i in range(len(year)):b.append(np.array(year[i]))
year = np.array(b)
b = []
for i in range(len(amo_moth_1)):b.append(np.array(amo_moth_1[i]))
amo_moth_1 = np.array(b)
# ----数据处理----去除missing value----
amo_moth_1[amo_moth_1 < - 999] = 0
'''# 画图'''  # D:\matlab_work\函数名为colormore的颜色索引表制作\R_color_txt\R_color_more_gplots包\bluered.txt
# ---rear_my_color
# ----01-4----shallow_black---
filename = 'D:\matlab_work\函数名为colormore的颜色索引表制作\R_color_txt\R_color_single\\purple4.txt'
file = open(filename, 'r')
lines = file.readlines()
file.close()
data2 = []
for line in lines:data2.append(float(line.strip()))
red = RGB_to_Hex(data2)
# ----01-4----shallow_black---
filename = 'D:\matlab_work\函数名为colormore的颜色索引表制作\R_color_txt\R_color_single\\seagreen4.txt'
file = open(filename, 'r')
lines = file.readlines()
file.close()
data2 = []
for line in lines:data2.append(float(line.strip()))
blue = RGB_to_Hex(data2)
# ----02----中文字体设置----
matplotlib.rc("font", family='Microsoft YaHei', weight="bold")
# ----创建图形和坐标轴对象# 分辨率参数-dpi，画布大小参数-figsize
fig, ax = plt.subplots(dpi=300, figsize=(3.8, 2.3))
# ----bar----
ax.bar(year, amo_moth_1, 0.9, color=np.where(amo_moth_1 > 0, red, blue), zorder=0)
# ----04----设置坐标轴标签  标签设置字体大小设置--坐标轴范围限制---
plt.xlabel('年份', fontsize=5)
plt.ylabel('AMO（index）', fontsize=5)
plt.title('AMO（index）', fontsize=5)
plt.xlim(1900, 2020)
plt.ylim(-1, 1)
# ----05----刻度设置及刻度值字体大小（分别设置x轴和y轴）
plt.yticks(np.linspace(-1, 1, 5), fontsize=5, color='#000000')
plt.xticks([1900, 1910, 1920, 1930, 1940, 1950, 1960, 1970, 1980, 1990, 2000, 2010, 2020], fontsize=5, color='#000000')
ax.tick_params("both", which='major', length=2, width=1.0, colors='k', direction='in')  # "y", 'x', 'both'
# ----06----保存图像
plt.savefig('amo_index_plot_bar_3.jpg', dpi=600, bbox_inches='tight', pad_inches=0.1)  # 输出地图，并设置边框空白紧密
plt.show()

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