多线程爬取数据代码模版"/>
Python多线程爬取数据代码模版
由于对爬虫Ip信息的理解可能存在偏差,我将假设你想要爬取的网站支持Python多线程运行数据。以下是一个简单的Haskell爬虫程序,用于爬取Python多线程跑数据的内容:
import Network.HTTP
import Network.URI
import Data.List
import Data.Maybe
import Control.Monad-- 爬虫爬虫Ip信息
proxy_host = "www.duoip"
proxy_port = 8000-- 网站URL
url = ""-- 获取网页内容
getHtml :: String -> IO String
getHtml url = dolet proxy = proxy_host ++ ":" ++ show proxy_portresponse <- simpleHTTP { proxy = proxy } $ getURL urlreturn $ responseBody response-- 解析网页内容
parseHtml :: String -> [(String, String)]
parseHtml html = map (\(href, text) -> (href, text)) $ [ (href, text) | elem (HREF,_) $ tagAttributes $ H1 $ parseTags html, let href = maybe "" (head 、drop 1) $ find ((== "href") 、toLower) $ map (\(tag, attrs) -> case attrs of[] -> Nothing[a] -> Just (a, tag))$ tagAttributes $ H1 $ parseTags html, let text = maybe "" (head 、drop 1) $ find ((== "text") 、toLower) $ map (\(tag, attrs) -> case attrs of[] -> Nothing[a] -> Just (a, tag))$ tagAttributes $ H1 $ parseTags html ]-- 主函数
main :: IO ()
main = dohtml <- getHtml urlprint $ parseHtml html
步骤说明:
1、首先,我们导入了需要的库和类型。
2、我们定义了爬虫爬虫Ip信息和网站URL。
3、然后,我们定义了一个函数getHtml
,该函数使用Network.HTTP
库获取指定URL的网页内容。我们使用了爬虫Ip,并将响应体作为字符串返回。
4、接着,我们定义了一个函数parseHtml
,该函数使用Data.List
和Data.Maybe
库解析网页内容。我们查找了所有H1标签,并提取了它们的href和text属性。
5、最后,我们在主函数中调用getHtml
获取网页内容,然后调用parseHtml
解析内容并打印结果。
注意:这个示例程序假设网页的内容是HTML,并且H1
标签有href和text属性。实际的网页内容可能不同,你可能需要根据实际情况修改这个程序。此外,这个示例程序没有处理网络错误和其他异常情况,你可能需要添加适当的错误处理代码。同时,这个示例程序没有使用爬虫Ip,你可能需要根据实际情况修改这个程序。
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