Python单元测试的增量代码覆盖率?

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-19 10:17:28
本文介绍了Python单元测试的增量代码覆盖率?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述

如何获取有关Python代码覆盖率的增量报告?

How can I get an incremental report on code coverage in Python?

增量是指自某些上次报告以来,或从特定的Git提交以来,所覆盖行的变化。

By "incremental", I mean what has been the change in the covered lines since some "last" report, or from a particular Git commit.

我正在使用 unittest 和 coverage (和Coveralls.io)来获取代码覆盖率统计信息,效果很好。但是我只参与了项目的一部分,起初我担心的是我的最后一次提交发生了什么变化。我希望 coverage 能够显示两个报表之间的差异,但是到目前为止,除了在HTML输出上运行文本差异之外,还没有发现任何东西。

I'm using unittest and coverage (and coveralls.io) to get the code coverage statistics, which work great. But I'm involved only with a part of the project, and at first I'm concerned with what my last commit has changed. I expected coverage to be able to show the difference between two reports, but so far have not found anything short of running textual diff on HTML output.

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简报

我使用 pycobertura 。

pycobertura diff --format html --output cov_diff.html coverage_old.xml coverage_new.xml

详细信息

我使用以下链(覆盖率):

  • 生成覆盖率报告: python -m coverage run -m unittest

    输出cobertura的XML格式: coverage xml --omit tests / * -o cover_old.xml

    Output cobertura's XML format: coverage xml --omit tests/* -o cover_old.xml

    -修改代码或签出较新的提交-

    -- Modify code or checkout newer commit --

    生成覆盖率报告: python -m coverage运行-m unittest

    输出cobertura的XML格式: coverage xml --omit tests / * -o cover_new.xml

    Output cobertura's XML format: coverage xml --omit tests/* -o cover_new.xml

    生成差异: pycobertura diff --format html --output cov_diff.html coverage_old.xml coverage_new.xml

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    本文标签:覆盖率   增量   单元测试   代码   Python

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