软考 系统架构设计师系列知识点之边缘计算（3）

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软考 系统架构设计师系列知识点之边缘计算（3）

接前一篇文章：软考 系统架构设计师系列知识点之边缘计算（2）

所属章节：

第11章. 未来信息综合技术

        第4节. 边缘计算概述

4. 边云协同

边缘计算与云计算各有所长，云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析，能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势；边缘计算更适合局部性、实时、短周期数据的处理与分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。因此，边缘计算与云计算之间不是替代关系，而是互补协同关系。边云协同将放大边缘计算与云计算的应用价值：边缘计算既靠近执行单元，更是云端所需高价值数据的采集和初步处理单元，可以友好地支撑云端应用；反之，云计算通过大数据分析优化输出的业务规则或模型可以下发到边缘侧，边缘计算基于新的业务股则或模型运行。边缘计算不是单一的部件，也不是单一的层次，而是设计EC-Iaas、EC-Paas、EC-Saas的端到端开放平台。因此，边云协同的能力与内涵涉及IaaS、PaaS、SaaS各层面的全面协同，主要包括六种协同：资源协同、数据协同、智能协同、应用管理协同、业务管理协同、服务协同。

（1）资源协同

边缘节点提供计算、存储、网络、虚拟化等基础设施资源，具有本地资源调度管理能力，同时可与云端协同，接受并执行云端资源调度管理策略，包括边缘结点的设备管理、资源管理及网络管理。

（2）数据协同

边缘节点主要负责现场/终端数据的采集，按照规则或数据模型对数据进行初步分析与处理，并将处理结果以及相关数据上传给云端；云端提供海量数据的存储、分析与价值挖掘。边缘与云的数据协同，支持数据在边缘与云之间可控有序流动，形成完整的数据流转路径，高效低成本对数据进行生命周期管理与价值挖掘。

（3）智能协同

边缘节点按照AI模型执行推理，实现分布式智能；云端开展AI的集中式模型训练，并将模型下发边缘节点。

（4）应用管理协同

边缘节点提供应用部署与运行环境，并对节点多个应用的生命周期进行管理式调度；云端主要提供应用的开发、测试环境，以及应用的生命周期管理能力。

（5）业务管理协同

边缘节点提供模块化、微服务化的应用 / 数字孪生 / 网络等应用实例；云端主要提供按照客户需求实现应用 / 数字孪生 / 网络等的业务编排能力。

（6）服务协同

边缘节点按照云端策略实现部分EC-SaaS服务，通过EC-SaaS与云端SaaS的协同实现面向客户的按需SaaS服务；云端主要提供SaaS服务在云端和边缘节点的服务分布策略，以及云端承担的SaaS服务能力。