python基础知识填坑之引用、推导式、结构赋值，id()函数

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python基础知识填坑之引用、推导式、结构赋值，id()函数

文章目录

• 引用
• 变量交换探究
• 元组的解构赋值
• id()函数
• 推导式

引用

• 引用是指向对象的标签或名称。
• 引用是一个变量或对象的标识符，它指向内存中的对象。当使用赋值语句将一个对象赋给一个变量时，实际上是在创建一个引用，将其指向该对象。

  x = 42
  y = "Hello"
  # 修改 x 引用的对象的值
  x = x + 1
  print(x)  # 输出 43
  

• 这并不是将整数对象 42 修改为 43，而是创建了一个新的整数对象 43，并让 x 的引用指向这个新对象。原来的对象 42 在内存中保持不变。
• 由于Python是一种动态类型语言，变量的类型是在运行时确定的，引用使得在操作对象时更加灵活。

变量交换探究

• 在Python中，可以直接使用 a, b = b, a 来交换两个变量的值，而不需要借助第三个变量
  • 原因：在赋值语句的右侧，表达式 b, a 创建了一个元组（tuple），而元组的元素是按顺序排列的。

  # 初始值
  a = 5
  b = 10
  # 交换值，不需要借助第三个变量
  a, b = b, a
  # 打印交换后的值
  print("a:", a)
  print("b:", b)
  

  • b, a 创建了一个元组 (b, a)，然后这个元组被解构（unpacking）赋值给左侧的变量 a 和 b。在这个过程中，Python会自动按顺序将元组的元素赋给变量，实现了变量值的交换。

元组的解构赋值

• 元组的解构赋值是指将一个元组中的元素分配给多个变量的操作

# 创建一个包含三个元素的元组
my_tuple = (1, 2, 3)# 使用解构赋值将元组的元素分别赋给变量 a, b , c
# 左侧的变量数量必须与元组中的元素数量一致
a, b, c = my_tuple# 打印结果
print("a:", a)
print("b:", b)
print("c:", c)

• 使用 * 来捕获多余的元素，将其放入一个列表中。例如：

  # 使用 * 捕获多余的元素
  a, b, *rest = (1, 2, 3, 4, 5)
  print("a:", a)
  print("b:", b)
  print("rest:", rest)  # rest 包含剩余的元素 [3, 4, 5]
  

id()函数

• id() 函数在Python中用于获取对象的身份标识**。这个身份标识是对象在内存中的唯一标识，通常可以理解为对象的地址**。因此，通过 id() 函数可以判断两个变量是否引用同一个对象，即它们是否具有相同的身份标识。

# 创建一个列表
list1 = [1, 2, 3]
# 将另一个变量指向相同的列表
list2 = list1
# 使用 id() 函数判断两个变量是否引用同一个对象
if id(list1) == id(list2):print("true")
else:print("false")
# 判断结果为 True

• 注意：id() 函数仅用于判断两个变量是否引用同一个对象，并不判断对象是否相等。两个对象相等意味着它们的值相同，而引用同一个对象意味着它们具有相同的身份标识。
• 在比较对象是否相等时，通常应该使用 == 运算符，而在判断对象的身份标识时可以使用 id() 函数。

推导式

• 在Python中，推导式（comprehension）是一种简洁而强大的语法结构，用于创建新的可迭代对象（列表、集合、字典等）。
• Python支持三种主要类型的推导式：列表推导式、集合推导式和字典推导式。

1. 列表推导式（List Comprehensions）：创建列表语法形式

   [expression for item in iterable if condition]
   

   1. expression 对 item 的操作或计算
   2. item 可迭代对象中的元素
   3. iterable 可迭代对象（如列表、元组、字符串等）
   4. condition 可选的过滤条件。
   • 例如，将列表中的每个元素加倍的列表推导式：

   original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
   doubled_list = [x * 2 for x in original_list]
   print(doubled_list)
   

2. 集合推导式（Set Comprehensions）：使用大括号 {} 来表示集合。

   original_set = {1, 2, 3, 4, 5}
   squared_set = {x**2 for x in original_set}
   print(squared_set)
   

3. 字典推导式（Dictionary Comprehensions）：创建字典语法

   {key_expression: value_expression for item in iterable if condition}
   

   • 例如，将列表中每个元素的平方作为字典的值：

   original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
   squared_dict = {x: x**2 for x in original_list}
   print(squared_dict)
   

• 注意，过于复杂的推导式可能会降低代码的可读性。在使用推导式时，要确保代码易于理解和维护。