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python基础知识填坑之引用、推导式、结构赋值,id()函数
文章目录
- 引用
- 变量交换探究
- 元组的解构赋值
- id()函数
- 推导式
引用
- 引用是指向对象的标签或名称。
- 引用是一个变量或对象的标识符,它指向内存中的对象。当使用赋值语句将一个对象赋给一个变量时,实际上是在创建一个引用,将其指向该对象。
x = 42 y = "Hello" # 修改 x 引用的对象的值 x = x + 1 print(x) # 输出 43
- 这并不是将整数对象 42 修改为 43,而是创建了一个新的整数对象 43,并让 x 的引用指向这个新对象。原来的对象 42 在内存中保持不变。
- 由于Python是一种动态类型语言,变量的类型是在运行时确定的,引用使得在操作对象时更加灵活。
变量交换探究
- 在Python中,可以直接使用 a, b = b, a 来交换两个变量的值,而不需要借助第三个变量
- 原因:在赋值语句的右侧,表达式 b, a 创建了一个元组(tuple),而元组的元素是按顺序排列的。
# 初始值 a = 5 b = 10 # 交换值,不需要借助第三个变量 a, b = b, a # 打印交换后的值 print("a:", a) print("b:", b)
- b, a 创建了一个元组 (b, a),然后这个元组被解构(unpacking)赋值给左侧的变量 a 和 b。在这个过程中,Python会自动按顺序将元组的元素赋给变量,实现了变量值的交换。
元组的解构赋值
- 元组的解构赋值是指将一个元组中的元素分配给多个变量的操作
# 创建一个包含三个元素的元组
my_tuple = (1, 2, 3)# 使用解构赋值将元组的元素分别赋给变量 a, b , c
# 左侧的变量数量必须与元组中的元素数量一致
a, b, c = my_tuple# 打印结果
print("a:", a)
print("b:", b)
print("c:", c)
- 使用 * 来捕获多余的元素,将其放入一个列表中。例如:
# 使用 * 捕获多余的元素 a, b, *rest = (1, 2, 3, 4, 5) print("a:", a) print("b:", b) print("rest:", rest) # rest 包含剩余的元素 [3, 4, 5]
id()函数
- id() 函数在Python中用于获取对象的身份标识**。这个身份标识是对象在内存中的唯一标识,通常可以理解为对象的地址**。因此,通过 id() 函数可以判断两个变量是否引用同一个对象,即它们是否具有相同的身份标识。
# 创建一个列表
list1 = [1, 2, 3]
# 将另一个变量指向相同的列表
list2 = list1
# 使用 id() 函数判断两个变量是否引用同一个对象
if id(list1) == id(list2):print("true")
else:print("false")
# 判断结果为 True
- 注意:id() 函数仅用于判断两个变量是否引用同一个对象,并不判断对象是否相等。两个对象相等意味着它们的值相同,而引用同一个对象意味着它们具有相同的身份标识。
- 在比较对象是否相等时,通常应该使用 == 运算符,而在判断对象的身份标识时可以使用 id() 函数。
推导式
- 在Python中,推导式(comprehension)是一种简洁而强大的语法结构,用于创建新的可迭代对象(列表、集合、字典等)。
- Python支持三种主要类型的推导式:列表推导式、集合推导式和字典推导式。
-
列表推导式(List Comprehensions):创建列表语法形式
[expression for item in iterable if condition]
- expression 对 item 的操作或计算
- item 可迭代对象中的元素
- iterable 可迭代对象(如列表、元组、字符串等)
- condition 可选的过滤条件。
- 例如,将列表中的每个元素加倍的列表推导式:
original_list = [1, 2, 3, 4, 5] doubled_list = [x * 2 for x in original_list] print(doubled_list)
-
集合推导式(Set Comprehensions):使用大括号 {} 来表示集合。
original_set = {1, 2, 3, 4, 5} squared_set = {x**2 for x in original_set} print(squared_set)
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字典推导式(Dictionary Comprehensions):创建字典语法
{key_expression: value_expression for item in iterable if condition}
- 例如,将列表中每个元素的平方作为字典的值:
original_list = [1, 2, 3, 4, 5] squared_dict = {x: x**2 for x in original_list} print(squared_dict)
- 注意,过于复杂的推导式可能会降低代码的可读性。在使用推导式时,要确保代码易于理解和维护。
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