CS224W5.2——Relational and Iterative Classification

Relational and Iterative Classification"/>

CS224W5.2——Relational and Iterative Classification

本节中，我们介绍用于节点分类的关系分类器和迭代分类。

• 从关系分类器开始，我们展示了如何基于邻居的标签迭代更新节点标签的概率。
• 然后讨论迭代分类，通过根据邻居的标签及其特征预测节点标签来改进集体分类。

文章目录

• 1. 框架
• 2. 关系分类
• 3. 迭代分类
• 4. 总结

1. 框架

2. 关系分类

此时，不需要节点特征信息。

如何去做更新：

举例：

初始化：

更新节点3：

在更新节点3之后更新节点4：

再更新节点5：

经过第一轮迭代更新后：

经过第2轮迭代更新后：

经过第3轮迭代更新后：

经过第4轮迭代：

收敛：

以上是关系分类，它仅仅基于每个节点的标签，而没有用到每个节点的特征信息。

3. 迭代分类

迭代分类的架构：

举例：

第一步：

第二步：

第三步：

继续迭代直至收敛：

4. 总结