【左程云算法全讲7】二叉树基础

编程入门行业动态更新时间:2024-10-14 18:19:51

【左程云<a href=https://www.elefans.com/category/jswz/34/1770096.html style= 算法全讲7】二叉树基础"/>

【左程云算法全讲7】二叉树基础

系列综述：
💞目的：本系列是个人整理为了秋招面试的，整理期间苛求每个知识点，平衡理解简易度与深入程度。
🥰来源：材料主要源于左程云算法课程进行的，每个知识点的修正和深入主要参考各平台大佬的文章，其中也可能含有少量的个人实验自证。
🤭结语：如果有帮到你的地方，就点个赞和关注一下呗，谢谢🎈🎄🌷！！！
🌈【C++】秋招&实习面经汇总篇

文章目录

- 二叉树理论基础
- - 基本知识
待补充1：40 /?p=9&vd_source=ce626ff62ed6a7b65ff163189a520fb1
- - 二叉树的递归套路例题
  - 二叉树深度优先遍历*
  - 二叉树广度优先遍历*
  - 二叉树最大深度
  - 二叉树最小深度
  - 求树中结点的数量
  - 判断是否为平衡二叉树
- 相关题目
- - 翻转二叉树
  - 二叉树是否对称
  - 二叉树的所有路径
  - 左叶子之和
  - 求二叉树最左下的叶子
  - 符合总和的路径
- 构建二叉树
- - 树的序列化
  - 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
  - 106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树
  - 654. 构建二叉树*
  - 二叉树的双指针遍历
  - 654. 最大二叉树
- 二叉搜索树
- - 查找二叉搜索树的指定值
  - 98. 验证二叉搜索树
  - 530. 二叉搜索树的最小绝对差
  - 236. 二叉树的最近公共祖先
  - 235. 二叉搜索树的最近公共祖先
  - 450. 删除二叉搜索树中的节点
  - 669. 修剪二叉搜索树
  - 108. 将有序数组转换为二叉搜索树
  - 669. 修剪二叉搜索树
  - [LeetCode] 333. 最大 BST 子树
- 参考博客

😊点此到文末惊喜↩︎

二叉树理论基础

基本知识

二叉树数据结构

struct TreeNode {int val;TreeNode *left;TreeNode *right;TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

二叉树递归套路
- 建立Info结构体：数据元素为向左右子树索要的信息的集合
- 递归出口：考虑递归到底部应该如何返回info信息
- 划分状态：一般为选择和不选择两种情况进行考虑，并修改info信息
- 返回info信息：返回的实际是整合后的一颗树的info信息

待补充1：40 /?p=9&vd_source=ce626ff62ed6a7b65ff163189a520fb1

二叉树的递归套路例题

题目链接：【二叉树的直径】

struct Info {int max_distance;int height;Info(int dis, int h) : max_distance(dis), height(h){}
};
Info Process(Node *root) {// 递归出口：叶子结点时，高度和最大距离都为0if (root == nullptr) return new Info(0, 0);// 获取左右子树的信息Info left_info = Process(root->left);Info right_info = Process(root->right);// 根据左右子树信息构建本树的信息int height = max(left_info.height, right_info.height) + 1;int max_distance = max(max(left_info.max_distance, right_info.max_distance), left_info.height + right_info.height + 1)// 返回本树info信息return new Info(max_distance, height);}

二叉树深度优先遍历*

Leetcode题目链接
递归序
- 原理：递归出口、递归左子树、递归右子树：三个部分中间及后面的范围成为其递归处理范围。
- 过程：每个结点都会被经历三次，第一次是根结点处理范围、左子树处理范围和右子树处理范围
- 本质：递归出口和子递归函数，每一部分都是递归+该递归处理范围
```
// 递归序
void f(TreeNode *root) {if (root == nullptr) return ;// 根结点处理范围f(root->left);  // 左子树处理范围f(root->right); // 右子树处理范围
}
```

递归式

前序遍历：任何子树的处理顺序都是，先根节点、再左子树，然后右子树
中序遍历：任何子树的处理顺序都是，先左子树、再根节点，然后右子树
后序遍历：任何子树的处理顺序都是，先左子树、再右子树，然后根节点

// 前序遍历
void Traversal(TreeNode *root) {if (root == nullptr) return ;Doing(root->val);       // 中Traversal(root->left);  // 左Traversal(root->right); // 右
}
// 中序遍历
void Traversal(TreeNode *root) {if (root == nullptr) return ;Traversal(root->left);  // 左Doing(root->val);       // 中Traversal(root->right); // 右
}
// 后序遍历
void Traversal(TreeNode *root, vector<int> vec) {if (root == nullptr) return ;Traversal(root->left);  // 左Traversal(root->right); // 右vec.emplace_back(root->val);// 中
}

递归和非递归
- 任何递归函数都可以通过自己设计压栈的方式改成非递归

非递归：将前序、中序和后序统一化处理，将遍历核心顺序进行逆序转化

初始化：声明结果容器、栈、根非空则入栈
算法：栈非空，每次取栈顶元素。判断结点是否为空，若为空则弹出并逆序压入对应元素，若非空则弹出结点和空结点并进行处理

vector<int> Traversal(TreeNode* root) {// 初始化vector<int> result;		// 结果容器stack<TreeNode*> st;	// 深度的栈if (root != NULL) 		// 根非空则入栈st.push(root);// 遍历源容器while (!st.empty()) {TreeNode* node = st.top();	//   if (node != NULL) {st.pop();// 算法变化的部分，遍历的逆序// 中st.push(node);                          st.push(NULL);// 右if (node->right) st.push(node->right); // 左if (node->left) st.push(node->left);    } else {// 对值节点的处理st.pop();// 弹出空值结点node = st.top();st.pop();// 结点处理result.push_back(node->val);}}return result;
}

二叉树广度优先遍历*

Leetcode题目链接

递归法

// 递归参数，如果需要修改要进行引用传递
void traversal(TreeNode* cur, vector<vector<int>>& result, int depth) {// 递归出口if (cur == nullptr) return;// 递归体if (result.size() == depth) // 扩容result.push_back(vector<int>());// 原地构建数组result[depth].push_back(cur->val);// 顺序压入对应深度的数组中order(cur->left, result, depth + 1);order(cur->right, result, depth + 1);
}
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {// 初始化：一般为递归形参vector<vector<int>> result;int depth = 0;// 递归调用traversal(root, result, depth);// 返回结果return result;
}

非递归法

vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {// 初始化vector<vector<int>> result;	// 结果容器queue<TreeNode*> que;		// 广度的队列if(root != nullptr)			// 根非空则入列 que.push(root);// 算法while (!que.empty()) {		// 队列非空vector<int> vec;		// 结果存放TreeNode* node; 		// 过程记录int size = que.size();	// 初始化：记录每层要遍历的根节点数量for (int i = 0; i < size; i++) {	// que.size()会变化// 处理结点node = que.front();	// 先记录后弹出，避免复杂逻辑que.pop();			if (node->left) que.push(node->left);if (node->right) que.push(node->right);// 对每个结点的处理vec.push_back(node->val);}// 对每层的处理result.push_back(vec);}// 输出return result;
}

二叉树最大深度

递归法

// 递归只考虑当前层，不要过于考虑整体
int depth(TreeNode* root) {// 1. 如果当前 root 为 null，说明当前层的深度就是 0        if (!root) {return 0;}// 2. 分别计算左子树和右子树的深度int L = depth(root->left);int R = depth(root->right);// 3. 获取当前树的左子树和右子树深度的较大值，加 1 （本层深度）return max(L,R) + 1;
}
// 简略版
int depth(TreeNode* cur) { //计算最大深度return (cur == nullptr) ? 0 : max(depth(cur->left), depth(cur->right)) + 1;
}

非递归法

int MaxDepth(TreeNode *root) {int depth = 0;           // 结果queue<TreeNode*> que;     // 队列if (root != nullptr)      // 根入列que.push(root);while (!que.empty()) {TreeNode *node;// 层次遍历int size = que.size();for (int i = 0; i < size; ++i) {node = que.front();que.pop();if (node->left) que.push(node->left);if (node->right) que.push(node->right);}// 层数+1++depth;} return depth;
}

二叉树最小深度

递归法

二叉树的五种形态
- 空二叉树
- 只有根节点
- 只有左子树
- 只有右子树
- 左右子树都有

int minDepth(TreeNode* root) {// 空二叉树if (root == NULL) return 0;// 只有左子树if (root->left != NULL && root->right == NULL) {return 1 + minDepth(root->left);}// 只有右子树if (root->left == NULL && root->right != NULL) {return 1 + minDepth(root->right);}// 左右子树都非空return 1 + min(minDepth(root->left), minDepth(root->right));
}

非递归法

找到第一个左右孩子均为空的，即为最小深度

int minDepth(TreeNode* root) {if (root == NULL) return 0;int depth = 0;queue<TreeNode*> que;que.push(root);while(!que.empty()) {int size = que.size();depth++; // 记录最小深度for (int i = 0; i < size; i++) {TreeNode* node = que.front();que.pop();if (!node->left && !node->right) { // 第一个左右孩子均空，为最小深度return depth;if (node->left) que.push(node->left);if (node->right) que.push(node->right);}}}return depth;
}

求树中结点的数量

递归法

递归法要只考虑单层的逻辑

int getNodesNum(TreeNode* cur) {if (cur == NULL) return 0;int leftNum = getNodesNum(cur->left);      // 左int rightNum = getNodesNum(cur->right);    // 右int treeNum = leftNum + rightNum + 1;      // 中return treeNum;
}

非递归法

int CountNodes(TreeNode *root) {int count = 0;          // 结果queue<TreeNode*> que;   // 队列if (root != nullptr)    // 根入队que.push(root);// 队列非空则执行while (!que.empty()) {TreeNode * node;        int size = que.size();  // 该层宽度for (int i = 0; i < size; ++i) {  // 层次遍历++count;// 结点的处理node = que.front();que.pop();if (node->left) que.push(node->left);if (node->right) que.push(node->right);}}return count;
}

判断是否为平衡二叉树

递归法
- 后序遍历和求树的高度的模板改进

// 初始化ans为true，最后看ans是否为false即可
int depth(TreeNode* root, bool &ans) {if(!root) return 0;// 后序遍历int left=1+depth(root->left, ans);int right=1+depth(root->right, ans);if(abs(left-right)>1)ans=false;// 对根结点的处理// 递归出口return max(left,right);	// 返回树的高度
}
// 尾递归优化：效率高
bool isBalanced(TreeNode* root) {if (root == nulllptr)  return true;return 	abs(depth(root->left) - depth(root->right)) <= 1 && isBalanced(root->left) && isBalanced(root->right);
}

构建二叉树

树的序列化

树的序列化和反序列化
- 序列化：树的遍历在输出时，将所有结点的左右孩子补全，没有的使用null代替
- 反序列化：按照什么遍历方式序列化，就按照什么遍历方式反序列化
深度优先的的序列化和反序列化

// 序列化
void Serialize(Node *head, queue<string> &que) {if (head == nullptr) {que.push("-1");	// 空标记} else {que.push(to_string(head->val));Serialize(head->left, que);Serialize(head->right, que);}
}
// 反序列化
Node *Build(queue<string> &que) {int val = atoi(que.front());que.pop();if (val == -1) return nullptr;Node *root = new Node(val);root->left = Build(que);root->right = Build(que);return root;	// 建立完成返回
}

105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树


TreeNode* traversal(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {// 递归出口if (preorder.empty() == true) return nullptr;// 建立根结点TreeNode *root = new TreeNode(preorder[0], nullptr, nullptr);// 查找当前结点在中序序列中的位置vector<int>::iterator itr = find(inorder.begin(), inorder.end(), preorder[0]);// 划分中序序列vector<int> inorder_left(inorder.begin(), itr);	// key：左闭右开vector<int> inorder_right(itr + 1, inorder.end());// 划分前序序列:根据左右子树的数量vector<int> preorder_left(  preorder.begin()+1, preorder.begin()+1+(itr - inorder.begin()));vector<int> preorder_right( preorder.begin()+1+(itr - inorder.begin()),  preorder.end());//创建左右子树, 并将它们的根节点赋值给当前节点的指针root->left = buildTree(preorder_left, inorder_left);root->right = buildTree(preorder_right, inorder_right);return root;
}

106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树

通过始末位置指示容器范围，避免每次调用的vector创建开销

// 中序区间：[inorderBegin, inorderEnd)，后序区间[postorderBegin, postorderEnd)
TreeNode* traversal (vector<int>& inorder, int inorderBegin, int inorderEnd, vector<int>& postorder, int postorderBegin, int postorderEnd){// 每次都是先从后序找，所以后序没有即完成if (postorderBegin == postorderEnd) return NULL;// 分界点为后序最后一个int rootValue = postorder[postorderEnd - 1];TreeNode* root = new TreeNode(rootValue);if (postorderEnd - postorderBegin == 1) return root;// 查找前序序列中的分界下标int delimiterIndex;for (delimiterIndex = inorderBegin; delimiterIndex < inorderEnd; delimiterIndex++) {if (inorder[delimiterIndex] == rootValue) break;}// 切割中序数组// 左中序区间，左闭右开[leftInorderBegin, leftInorderEnd)int leftInorderBegin = inorderBegin;int leftInorderEnd = delimiterIndex;// 右中序区间，左闭右开[rightInorderBegin, rightInorderEnd)int rightInorderBegin = delimiterIndex + 1;int rightInorderEnd = inorderEnd;// 切割后序数组// 左后序区间，左闭右开[leftPostorderBegin, leftPostorderEnd)int leftPostorderBegin =  postorderBegin;int leftPostorderEnd = postorderBegin + delimiterIndex - inorderBegin; // 终止位置是 需要加上 中序区间的大小size// 右后序区间，左闭右开[rightPostorderBegin, rightPostorderEnd)int rightPostorderBegin = postorderBegin + (delimiterIndex - inorderBegin);int rightPostorderEnd = postorderEnd - 1; // 排除最后一个元素，已经作为节点了// root->left = traversal(inorder, leftInorderBegin, leftInorderEnd,  postorder, leftPostorderBegin, leftPostorderEnd);root->right = traversal(inorder, rightInorderBegin, rightInorderEnd, postorder, rightPostorderBegin, rightPostorderEnd);return root;
}TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {if (inorder.size() == 0 || postorder.size() == 0) return NULL;// 左闭右开的原则return traversal(inorder, 0, inorder.size(), postorder, 0, postorder.size());
}

654. 构建二叉树*

654. 最大二叉树

通过始末位置指示容器范围，避免每次调用的vector创建开销

// 在左闭右开区间[left, right)，构造二叉树
TreeNode* traversal(vector<int>& nums, int left, int right) {// 构建完成if (left >= right) return nullptr;// 分割点下标：maxValueIndexint maxValueIndex = left;for (int i = left + 1; i < right; ++i) {if (nums[i] > nums[maxValueIndex]) maxValueIndex = i;}// 创建节点TreeNode* root = new TreeNode(nums[maxValueIndex]);// 左闭右开：[left, maxValueIndex)root->left = traversal(nums, left, maxValueIndex);// 左闭右开：[maxValueIndex + 1, right)root->right = traversal(nums, maxValueIndex + 1, right);return root;
}

二叉树的双指针遍历

530. 二叉搜索树的最小绝对差
- 注意INT_MAX的溢出问题

int getMinimumDifference(TreeNode* root) {// 基本初始化stack<TreeNode*> st;if (root != nullptr) st.push(root);int result = INT_MAX;TreeNode* prior = new TreeNode(-100000); // 给根节点前面一个初始化条件// 迭代while (!st.empty()) {TreeNode* cur = st.top();if (cur != NULL) {// 弹出根节点再重排序st.pop();if (cur->right) st.push(cur->right);st.push(cur);st.push(NULL);if (cur->left) st.push(cur->left);}else {st.pop();// 出nullcur = st.top();st.pop();// 节点处理result = min(result, cur->val - prior->val);prior = cur;// 迭代条件要放在最后}}return result;
}

654. 最大二叉树

617. 合并二叉树

如果两颗树有个相同位置的节点一个为空，另一个不是。则应该直接链接过去，因为这样可以保证后面的也过去

// 递归
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* t1, TreeNode* t2) {if (t1 == NULL) return t2;// 其中一个为空则返回另一个if (t2 == NULL) return t1;// 重新定义新的节点，不修改原有两个树的结构TreeNode* root = new TreeNode(0);root->val = t1->val + t2->val;root->left = mergeTrees(t1->left, t2->left);// 直接链接root->right = mergeTrees(t1->right, t2->right);return root;
}
// 非递归方式
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* t1, TreeNode* t2) {if (t1 == NULL) return t2;if (t2 == NULL) return t1;queue<TreeNode*> que;que.push(t1);que.push(t2);while(!que.empty()) {TreeNode* node1 = que.front(); que.pop();TreeNode* node2 = que.front(); que.pop();// 此时两个节点一定不为空，val相加node1->val += node2->val;// 如果两棵树左节点都不为空，加入队列if (node1->left != NULL && node2->left != NULL) {que.push(node1->left);que.push(node2->left);}// 如果两棵树右节点都不为空，加入队列if (node1->right != NULL && node2->right != NULL) {que.push(node1->right);que.push(node2->right);}// 当t1的左节点 为空 t2左节点不为空，就赋值过去if (node1->left == NULL && node2->left != NULL) {node1->left = node2->left;}// 当t1的右节点 为空 t2右节点不为空，就赋值过去if (node1->right == NULL && node2->right != NULL) {node1->right = node2->right;}}return t1;
}

二叉搜索树

查找二叉搜索树的指定值

利用二叉搜索树的左小右大

栈、队列和树中元素的访问要注意判空，防止访问溢出

bool handleNode(TreeNode* root, int key) {// 健壮性检查if (root == nullptr) return false;// 双指针TreeNode *cur = root;TreeNode *prev = root;while(cur != nullptr){// 结点的处理if (cur->val == key) {Doing();}// 指针移动prev = cur;if (key < cur->val) {if (cur->left)cur = cur->left;else return root;} else {if (cur->right)cur = cur->right;else return root;}}return root;
}

98. 验证二叉搜索树

中序遍历下，输出的二叉搜索树节点的数值是有序序列

// **********中序遍历，形成一个递增数组**************
vector<int> vec;
void inorder(TreeNode *root){if(root == nullptr) return ;inorder(root->left);vec.push_back(root->val);inorder(root->right);
}
// 判断是否中序遍历的数组是递增的
bool isValidBST(TreeNode* root){inorder(root);for(int i = 0; i < vec.size()-1; ++i){if(vec[i] >= vec[i+1])// 二叉搜索树的中序排列是严格递增的return false;}return true;
}// *********************纯递归**********************
bool isValid(TreeNode* current,long left,long right){// 单层逻辑if(current==nullptr) return true;else if(current->val<=left||current->val>=right) return false;// 递归return isValid(current->left,left,current->val)&&isValid(current->right,current->val,right);
}
bool isValidBST(TreeNode* root) {return isValid(root,LONG_MIN,LONG_MAX);
}

530. 二叉搜索树的最小绝对差

思路：中序遍历下，输出的二叉搜索树节点的数值是有序序列。顺序判断相邻值的绝对值，保存最小的即可
双指针在树内应用，双指针本质是对于一个序列的遍历。

int getMinimumDifference(TreeNode* root) {// 初始化条件stack<TreeNode*> st;if(root != nullptr) st.push(root);int res = INT_MAX;TreeNode *prior = new TreeNode(-1000000);while(!st.empty()){TreeNode* cur = st.top();if(cur != nullptr){st.pop();// 中序遍历if(cur->right) st.push(cur->right);st.push(cur);st.push(nullptr);if(cur->left) st.push(cur->left);}else{st.pop();cur = st.top();st.pop();// 节点处理res = min(res, cur->val - prior->val);prior = cur;// 迭代条件}}return res;
}

236. 二叉树的最近公共祖先

后序遍历是一个天然的自低向上的回溯过程
状态的向上传递：通过判断左右子树是否出现了p和q，如果出现p或q则通过回溯值上传到父节点

    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {if(root == NULL)return NULL;// 每次对返回的结点进行if(root == p || root == q) return root;TreeNode* left =  lowestCommonAncestor(root->left, p, q);TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);// 结点的处理是：尽量返回结点if(left == NULL)return right;if(right == NULL)return left;      if(left && right) // p和q在两侧return root;return NULL; // 必须有返回值}

235. 二叉搜索树的最近公共祖先

思路：自上而下搜索，遇到的第一个节点值在p和q之间的值即为最近公共祖先

TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {while(root) {if (root->val > p->val && root->val > q->val) {root = root->left;} else if (root->val < p->val && root->val < q->val) {root = root->right;} else return root;}return NULL;
}

450. 删除二叉搜索树中的节点

思路：框架

TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {// 健壮性检查if(root == nullptr) return nullptr;// 基本初始化TreeNode *cur = root;TreeNode *prior = root;while (cur != nullptr){// 符合条件值的处理if(cur->val == key){if(cur->left == nullptr || cur->right == nullptr){// 两个都空if(cur->left == nullptr && cur->right == nullptr) return nullptr;// 被删除节点只有一个孩子或均为空if(key < prior->val){// cur是左子树prior->left = cur->right;return root;  }else{prior->right n = cur->right;return root; }}else{// 被删除节点有两个孩子TreeNode *curLeft = cur->left;cur = cur->right;while(cur->left != nullptr){cur = cur->left;}cur->left = curLeft;if(key < prior->val){// cur是左子树prior->left = prior->left->right;return root;  }else{prior->right = prior->right->right;return root; }}}prior = cur;// 前迭代// 左右节点处理if(key < cur->val){if(cur->left){cur = cur->left;}else{// 找不到return root;}}else{if(cur->right){cur = cur->right;}else{// 找不到return root;}}}return root;}

669. 修剪二叉搜索树

// 1. 确定递归函数的返回类型及参数，返回类型是递归算法的输出值类型，参数是递归算法的输入
TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {// 2. 递归终止条件if (root == nullptr ) return nullptr;// 3.节点处理：return保留的状态if (root->val < low) {// 保留更大的右半部分TreeNode* right = trimBST(root->right, low, high);return right;}if (root->val > high) {// 保留更小的左半部分TreeNode* left = trimBST(root->left, low, high); return left;}// 4.迭代条件root->left = trimBST(root->left, low, high); // root->left接入符合条件的左孩子root->right = trimBST(root->right, low, high); // root->right接入符合条件的右孩子return root;
}

108. 将有序数组转换为二叉搜索树

TreeNode* traversal(vector<int>& nums, int left, int right) {// 递归出口if (left > right) return nullptr;// 运算int mid = left + ((right - left) / 2);// 防止求和溢出TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);// 递归迭代root->left = traversal(nums, left, mid - 1);root->right = traversal(nums, mid + 1, right);return root;
}
// 主调函数
TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {TreeNode* root = traversal(nums, 0, nums.size() - 1);return root;
}

669. 修剪二叉搜索树

// 1. 确定递归函数的返回类型及参数，返回类型是递归算法的输出值类型，参数是递归算法的输入
TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {// 2. 递归终止条件if (root == nullptr ) return nullptr;// 3.节点处理：return保留的状态if (root->val < low) {// 保留更大的右半部分TreeNode* right = trimBST(root->right, low, high);return right;}if (root->val > high) {// 保留更小的左半部分TreeNode* left = trimBST(root->left, low, high); return left;}// 4.迭代条件root->left = trimBST(root->left, low, high); // root->left接入符合条件的左孩子root->right = trimBST(root->right, low, high); // root->right接入符合条件的右孩子return root;
}

[LeetCode] 333. 最大 BST 子树

代码

// 1. 确定递归函数的返回类型及参数，返回类型是递归算法的输出值类型，参数是递归算法的输入
TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {// 2. 递归终止条件if (root == nullptr ) return nullptr;// 3.节点处理：return保留的状态if (root->val < low) {// 保留更大的右半部分TreeNode* right = trimBST(root->right, low, high);return right;}if (root->val > high) {// 保留更小的左半部分TreeNode* left = trimBST(root->left, low, high); return left;}// 4.迭代条件root->left = trimBST(root->left, low, high); // root->left接入符合条件的左孩子root->right = trimBST(root->right, low, high); // root->right接入符合条件的右孩子return root;
}

少年，我观你骨骼清奇，颖悟绝伦，必成人中龙凤。不如点赞·收藏·关注一波

🚩点此跳转到首行↩︎