目标检测工程化最佳实践：Python 并行条件下YOLOv8的模型推理，线程安全的模型推理！

模型推理，线程安全的模型推理！"/>

目标检测工程化最佳实践：Python 并行条件下YOLOv8的模型推理，线程安全的模型推理！

文章大纲

• YOLOv8模型的线程安全推理 背景简介
• Python 线程的一些理解
• 共享模型实例的问题与危害！
• • 非线程安全的代码样例: 单个模型实例
  • 非线程安全的代码样例: 多个个模型实例
• YOLOv8 中线程安全的推理方式
• • Thread-Safe Example 1
  • Thread-Safe Example 2
  • YOLOv8 主要开发人员的回复
• 结论
• 参考文献

本文提供了使用 YOLOv8 模型执行线程安全推理的最佳实践，确保在多线程应用程序中进行可靠和并发的预测。

关键词：线程安全，YOLO推理，多线程，并发预测，YOLO模型，Ultralytics，Python线程，YOLO安全使用，AI并发

我们今天为什么要讨论Python 线程安全下的模型推理呢？ GIL 的限制众所周知，但是放眼未来，这个限制器马上就要在3.12 后学的版本替换掉了呀，想象一下&#