深度学习——NLP"/>
8. 深度学习——NLP
机器学习面试题汇总与解析——NLP
本章讲解知识点
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- 什么是 NLP
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- 循环神经网络（RNN）
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- RNN 变体
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- Attention 机制
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- RNN 反向传播推导
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- LSTM 与 GRU
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- Transformer
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- Bert
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- GPT
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- 分词算法分类
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- CBOW 模型与 Skip-Gram 模型
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