头歌答案

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头歌答案

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urllib 爬虫 

第1关：urllib基础

任务描述

第2关：urllib进阶 

任务描述

requests 爬虫

第1关：requests 基础

任务描述

第2关：requests 进阶

任务描述

网页数据解析

第1关：XPath解析网页 

任务描述

第2关：BeautifulSoup解析网页 

任务描述

JSON数据解析

第1关：JSON解析 

任务描述

爬虫实战——网页抓取及信息提取

第1关：利用URL获取超文本文件并保存至本地 

任务描述

第2关：提取子链接 

任务描述

第3关：网页数据分析 

任务描述

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urllib 爬虫 

第1关：urllib基础

任务描述

本关任务：掌握 urlopen 函数的使用，完成一个简易的爬取程序。

import urllib.request
def request(url):'''一个参数:param url:请求网址:return:返回一个请求的字符串。编码为utf-8'''# *************** Begin *************** #r=urllib.request.urlopen(url) return r.read().decode('utf-8')# *************** End ***************** #

第2关：urllib进阶 

任务描述

本关任务：利用 Opener 方法，完成一个简易的爬取程序。

import urllib.request
import http.cookiejar
def request(url,headers):'''两个参数:param url:统一资源定位符,请求网址:param headers:请求头:return:html'''# ***************** Begin ******************** #cookie = http.cookiejar.CookieJar()handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie) opener = urllib.request.build_opener(handler)r=  opener.open(url)# ***************** End ******************** #html = r.read().decode('utf-8')return html

requests 爬虫

第1关：requests 基础

任务描述

本关任务：编写一个 requests 请求网页的程序。

import requestsdef get_html(url):'''两个参数:param url:统一资源定位符,请求网址:param headers:请求头:return:html'''# ***************** Begin ******************** ## 补充请求头headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/""537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36"}# get请求网页response = requests.get(url=url, headers=headers)  # 模拟登录请求response.encoding = "utf-8"  # 定义编码# 获取网页信息文本html = response.text# ***************** End ******************** #return html

第2关：requests 进阶

任务描述

本关任务：使用 session 编写爬取网页的小程序。

import requestsdef get_html(url):'''两个参数:param url:统一资源定位符,请求网址:param headers:请求头:return html 网页的源码:return sess 创建的会话'''# ***************** Begin ******************** ## 补充请求头headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 8.0.0; Pixel 2 XL Build/OPD1.170816.004) AppleWebKit/''537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Mobile Safari/537.36',"Cookie":"BAIDUID=53B7CC4BFCDC39D2EF625C13D285429D:FG=1; BIDUPSID=53B7CC4BFCDC39D2EF625C13D285429D; ""PSTM=1591665716; BD_UPN=12314753; BDUSS=2N2ajRYZnI2cVlZN1FRemlWNU9FV1lSZFM3SnZBS0dvRW44WFRCUTRWck1mUVpmR""VFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAAAoKJzNMTIyMzM4ODQ1uNW41QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA""AAAAAAAAAAAAMzw3l7M8N5eS; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598; sug=3; sugstore=1; ORIGIN=0; bdime=0; ""H_PS_PSSID=1456_31672_32139_31253_32046_32230_31708_32295_26350_22160; delPer=0; BD_CK_SAM=1; PSINO=6; ""H_PS_645EC=3b86vFCd303Aw0wmqvkcAGpfxU4oXfwYcs6jRd1RnxihTsvhfqaVB%2BIoeBs; BDSVRTM=0"}# 创建Session, 并使用Session的get请求网页sess = requests.session()# 获取网页信息文本response = sess.get(url,headers=headers)response_home = sess.get(url=url)html=response.text# ****************** End ********************* #return html, sess

网页数据解析

第1关：XPath解析网页 

任务描述

本关任务：在 XPath 基础实训中，介绍了 XPath 的基础知识，本关需要使用 XPath 技术来编写解析网页的程序。

import urllib.requestfrom lxml import etreedef get_data(url):''':param url: 请求地址:return: None'''response=urllib.request.urlopen(url=url)html=response.read().decode("utf-8")# *************** Begin *************** #parse = etree.HTML(html)  # 写入xpath路径  item_list = parse.xpath("//div[@class='left']/ul/li/span/a/text()")   #item_list = parse.xpath("/html/body/div[2]/div[1]/ul/li/span/a.text()")   # *************** End ***************** #print(item_list)

第2关：BeautifulSoup解析网页 

任务描述

本关任务：使用 BeautifulSoup 解析网页爬取古诗词的内容部分。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_data(url, headers):'''两个参数:param url:统一资源定位符,请求网址:param headers:请求头:return data:list类型的所有古诗内容'''# ***************** Begin ******************** #response = requests.get(url, headers=headers)  response.encoding = "utf-8"  html = response.text  soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')  data = soup.find('div', {'class': 'left'}).ul.find_all('li')  data = [i.p.text for i in data]# ****************** end ********************* #return data

JSON数据解析

第1关：JSON解析 

任务描述

本关任务：编写一个能用 JSON 解析爬虫数据的小程序。

import urllib.request
from lxml import etree
import http.cookiejar
import jsondef request_sess(url,headers):cj=http.cookiejar.CookieJar()opener=urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cj))request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)r=opener.open(fullurl=request)html = r.read().decode('utf-8')return htmldef save_data(path):''':param path: 文件保存路径:return: 无'''url='http://127.0.0.1:8080/index'headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 8.0.0; Pixel 2 XL Build/OPD1.170816.004) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Mobile Safari/537.36'}# ********** Begin ************** #json_str = request_sess(url,headers)# 输出 JSON 数据中的 key 值为 code 对应的数据b = json.loads(json_str)print(b['code'])# 将爬取下来的 JSON 数据保存到本地with open(path,'w') as f:json.dump(b,f)# ********** End ************** #

爬虫实战——网页抓取及信息提取

第1关：利用URL获取超文本文件并保存至本地 

任务描述

当我们想要在浏览器中打开一个网页时，需要在浏览器的地址栏中输入该网页的url，例如在地址栏中输入百度搜索网站的首页url：百度一下，你就知道 ，点击确认后，浏览器将向服务器发出一个对该网的请求；服务器端收到请求后，会返回该网页的超文本文件，浏览器收到服务器端发来的网页超文本文件后，对其进行解析，然后在窗口中显示该超文本文件对应的网页。如下图所示。

# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib.request as req
import os
import hashlib# 国防科技大学本科招生信息网中录取分数网页URL：
url = '.htm'  # 录取分数网页URLdef step1():
# 请按下面的注释提示添加代码，完成相应功能
#********** Begin *********#
# 1.将网页内容保存到datax = req.urlopen(url)date = x.read()# 2.将data以二进制写模式写入以学号命名的 “nudt.txt” 文件：with open('nudt.txt','wb') as f:f.write(date)#********** End **********#

第2关：提取子链接 

任务描述

上一关我们学习了如何访问给定的网页并保存信息到本地，本关我们要从上一关访问的网页中提取出嵌套的url地址，即实现子链接的提取。

# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib.request as req
# 国防科技大学本科招生信息网中录取分数网页URL：
url = '.htm'  # 录取分数网页URL
webpage = req.urlopen(url)  # 按照类文件的方式打开网页
data = webpage.read()       # 一次性读取网页的所有数据
data = data.decode('utf-8')  # 将byte类型的data解码为字符串（否则后面查找就要另外处理了）def step2():# 建立空列表urls，来保存子网页的urlurls = []# 请按下面的注释提示添加代码，完成相应功能
#********** Begin *********#
# 从data中提取2014到2021每一年分数线子网站地址添加到urls列表中for i in range(2014,2021+1):string = f"{i}年录取分数统计"index = data.find(string)urls.insert(0,'/'+'"'+data[index-133:index-133+36])# #********** End **********#return urls

第3关：网页数据分析 

任务描述

下图是2016年国防科技大学分数线的网页，在浏览器中我们可以看到，各省的最高分、最低分、平均分都整齐地排列自在表格中。一个网页的源代码时常有成百上千行，其中很多代码都是为了布局页面样式服务的，而我们时常关心的是网页上的数据，而并不关心样式代码。所以如何从冗长的网页源代码中提取我们关心的数据，是这一关我们将要一起学习和体验的内容。

# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib.request as req
import re# 国防科技大学本科招生信息网中2016年录取分数网页URL：
url = '.htm'webpage = req.urlopen(url)      # 根据超链访问链接的网页
data = webpage.read()           # 读取超链网页数据
data = data.decode('utf-8')     # byte类型解码为字符串# 获取网页中的第一个表格中所有内容：
table = re.findall(r'<table(.*?)</table>', data, re.S)
firsttable = table[0]           # 取网页中的第一个表格
# 数据清洗，将表中的&nbsp，\u3000，和空格号去掉
firsttable = firsttable.replace('&nbsp;', '')
firsttable = firsttable.replace('\u3000', '')
firsttable = firsttable.replace(' ', '')def step3():score = []
# 请按下面的注释提示添加代码，完成相应功能，若要查看详细html代码，可在浏览器中打开url，查看页面源代码。
#********** Begin *********#
# 1.按tr标签对获取表格中所有行，保存在列表rows中：rows = re.findall(r'<tr(.*?)</tr>', firsttable, re.S)# 2.迭代rows中的所有元素，获取每一行的td标签内的数据，并把数据组成item列表，将每一个item添加到scorelist列表：count = 0for i in rows:count += 1if count == 1 or count == 2:continueitem = []tds = re.findall(r'<td(.*?)</td>', i, re.S)count2 = 0for j in tds:count2 += 1p = re.findall(r'<p(.*?)</p>', j, re.S)if count2 == 1:sf = re.search(r'[\u4e00-\u9fa5]+', p[0]).group(0)item.append(sf)elif count2 == 8:breakelse:try:fs = re.search(r'[1-9]\d*', p[0]).group(0)item.append(fs)except:item.append('/')# 3.将由省份，分数组成的8元列表（分数不存在的用/代替）作为元素保存到新列表score中，不要保存多余信息score.append(item)#********** End **********#return score