分组取每组数据的最大值和最小值的方法思路，为类似场景的数据分析提取提供思路，例如提取宗地内建筑的最高层数等可参考此方法思路

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分组取每组数据的最大值和最小值的方法思路，为类似场景的数据分析提取提供思路，例如提取宗地内建筑的最高层数等可参考此方法思路

目录

一、实现效果

二、实现过程

1.读取并剔除无效数据

2.数据分组

3.提取最大值

4.提取最小值

三、总结

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使用FME实现批量分组取每组数据的最大值和最小值，为类似场景的数据分析提取提供思路，例如提取宗地内建筑的最高层数等可参考此方法思路。关注微行公众号：“GIS工具乐园”，持续更新FME开发技巧分享哦。

一、实现效果

下面的图1、图2分别为源数据和提取效果，可以看到将源数据按村庄分组，然后提取了每个村人口数量最多和最少的户主姓名及人口数。

图1 源数据 

图2 提取效果

二、实现过程

1.读取并剔除无效数据

先使用Excel读模块读取要进行提取分析的数据，然后使用Tester转换器剔除Excel中可能存在的无效数据，如下图所示。

图3 读取并剔除无效数据

2.数据分组

根据实际情况的需要依据分组字段，对数据进行分组处理，为后续提取每组数据的最大值和最小值做准备，如下图所示。

图4 数据分组

3.提取最大值

这里主要使用AttributeCreator转换器，依据每组数据的人口数量将最大值相关属性字段内容提取出来，这里分别提取的人口数最多的姓名和人口数，并存储到相应的属性字段中，如下图所示。

图5 提取最大值

4.提取最小值

接下来使用同样的方法，依据每组数据的人口数量将最小值相关属性字段内容提取出来，完成本次案例的数据提取，如下图所示。

图6 提取最小值

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三、总结

本案例以每个村庄的人口数量多少为依据，提取最大值和最小值相关的属性字段为案例进行示范，与此相类似的功能需求都可以参照本案例的方法思路来做，比如以宗地为单元，提取宗地范围内的建筑最大层数等功能需求的原理方法都差不多。关注微行公众号：“GIS工具乐园”，持续更新FME开发技巧分享哦。

图7 模板总体流程

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