在python中求和嵌套字典值

本文介绍了在python中求和嵌套字典值的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我有这样的字典，

data = {11L：[{'a'：2，'b' ：1}，{'a'：2，'b'：3}]， 22L：[{'a'：3，'b'：2}，{'a'：2，'b' ：5}，{'a'：4，'b'：2}，{'a'：1，'b'：5}，{'a'：1，'b'：0}]， 33L：{'a'：1，'b'：2}，{'a'：3，'b'：5}，{'a'：5，'b'：2}，{'a' ：1，'b'：3}，{'a'：1，'b'：6}，{'a'：2，'b'：0}]， 44L：[{'a' ：4，'b'：2}，{'a'：4，'b'：5}，{'a'：3，'b'：1}，{'a'：3，'b' }，{'a'：2，'b'：3}，{'a'：1，'b'：2}，{'a'：1，'b'：0}]}

这里我将摆脱外键，并给出新的键值1，2，3等等，我想得到如下所示的结果，

result = {1：{'a'：10，'b'：7} 2：{ 'A'：11， 'b'：18}，3：{ 'A'：12， 'b'：5}，4：{ '一个'：5， 'b'：11}，5： {'a'：3，'b'：9}，6：{'a'：3，'b'：2}，7：{'a'：1，'b'：0}}

我尝试过这样的一些东西，但是我得到所需的结果，

d = defaultdict（int） for dct in data.values（）： for k，v in dct.items（）：d [k] + = v print dict（d）

我希望结果字典的键是动态的，就像上面的数据字典一样， 7个键值对，因此我们有结果字典有7个键等等

解决方案

你想在这里使用一个列表，并且您想要使用 Counter（）对象来使求和更容易：

from collections import counter from itertools import izip_longest fordcts在data.values（）中：为i，dct in枚举（dcts）：如果我> = len（结果）： result.append（Counter（dct）） else： result [i] .update（dct）

结果：

>>>结果 [Counter（{'a'：10，'b'：7}），Counter（{'b'：18，'a'：11}），Counter（{'a'：12， b'：5}），Counter（{'b'：11，'a'：5}），Counter（{'b'：9，'a'：4}），Counter（{'a' 'b'：2}），Counter（{'a'：1，'b'：0}）]

Counter（）对象是 dict 的子类，所以它们以其他方式表现为字典。如果您有以 dict 值之后添加以下行：

result = [dict（r）for r in result]

灵感来自Eric，您可以将以上内容转换为单行：

从集合import counter from itertools import izip_longest result = [sum（map，col），Counter（）） for izip_longest中的col（* data.values（），fillvalue = {}）]

此版本与上述循环略有不同，该键在求和时从计数器中删除0。如果您想在上一个计数器中保留'b'：0 ，请使用：

[reduce（lambda c，d：c.update（d）或c，col，Counter（）） for izip_longest（* data.values（），fillvalue = {}）]

这再次使用 .update（） / p>

I have a dictionary like this,

data={11L: [{'a': 2, 'b': 1},{'a': 2, 'b': 3}], 22L: [{'a': 3, 'b': 2},{'a': 2, 'b': 5},{'a': 4, 'b': 2},{'a': 1, 'b': 5}, {'a': 1, 'b': 0}], 33L: [{'a': 1, 'b': 2},{'a': 3, 'b': 5},{'a': 5, 'b': 2},{'a': 1, 'b': 3}, {'a': 1, 'b': 6},{'a':2,'b':0}], 44L: [{'a': 4, 'b': 2},{'a': 4, 'b': 5},{'a': 3, 'b': 1},{'a': 3, 'b': 3}, {'a': 2, 'b': 3},{'a':1,'b':2},{'a': 1, 'b': 0}]}

Here i ll get rid of the outer keys, and give new key values 1, 2 , 3 so on, i want to get the result as shown below,

result={1:{'a':10,'b':7},2:{'a':11,'b':18},3:{'a':12,'b':5},4:{'a':5,'b':11},5:{'a':3,'b':9},6:{'a':3,'b':2},7:{'a':1,'b':0}}

I tried some thing like this, but i dint get the required result,

d = defaultdict(int) for dct in data.values(): for k,v in dct.items(): d[k] += v print dict(d)

I want the keys of result dictionary to be dynamic, like in the above data dictionary we have 44 which has highest with 7 key value pairs, hence we have the result dictionary with 7 keys and so on

解决方案

You want to use a list here, and you want to perhaps use Counter() objects to make the summing that much easier:

from collections import Counter from itertools import izip_longest for dcts in data.values(): for i, dct in enumerate(dcts): if i >= len(result): result.append(Counter(dct)) else: result[i].update(dct)

Result:

>>> result [Counter({'a': 10, 'b': 7}), Counter({'b': 18, 'a': 11}), Counter({'a': 12, 'b': 5}), Counter({'b': 11, 'a': 5}), Counter({'b': 9, 'a': 4}), Counter({'a': 3, 'b': 2}), Counter({'a': 1, 'b': 0})]

Counter() objects are subclasses of dict, so they otherwise behave as dictionaries. If you have to have dict values afterwards, add the following line:

result = [dict(r) for r in result]

Taking inspiration from Eric, you can transform the above into a one-liner:

from collections import Counter from itertools import izip_longest result = [sum(map(Counter, col), Counter()) for col in izip_longest(*data.values(), fillvalue={})]

This version differs slightly from the loop above in that keys that are 0 are dropped from the counter when summing. If you want to keep 'b': 0 in the last counter, use:

[reduce(lambda c, d: c.update(d) or c, col, Counter()) for col in izip_longest(*data.values(), fillvalue={})]

This uses .update() again.