如何将pandas.DataFrame写入具有自定义标头的csv文件?

本文介绍了如何将pandas.DataFrame写入具有自定义标头的csv文件?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我有一个数据框

import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['a', 'b'])

我想将 df 写入一个csv文件，但不使用列 ['a'，'b'] .第一行是我的自定义字符串，其余是 df.values 的内容.例如:

I want to write df to a csv file but not using the columns ['a', 'b']. The first line is my custom string and the rest are the content of df.values. For example:

numrows numcols note 1 2 3 4

我可以使用熊猫吗?还是必须手动循环浏览内容并写入文件?

Can I do this with pandas or I have to manually loop through the content and write to file?

推荐答案

您可以先在第一行中使用自定义文本创建一个csv文件，然后将数据框附加.

You can first create a csv file with the custom text in the first line, and then append the dataframe to it.

with open('file.csv', 'a') as file: file.write('Custom String\n') df.to_csv(file, header=False, index=False)

此外，请参见此帖子

因此，就您而言，只需使用此

So, in your case, just use this

with open('file.csv', 'a') as file: file.write('numrows numcols note\n') df.to_csv(file, header=False, index=False)