如何将ndarray转换为array?

本文介绍了如何将ndarray转换为array?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我正在使用pandas.Series和np.ndarray.

I'm using pandas.Series and np.ndarray.

代码是这样的

>>> t array([[ 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0.]]) >>> pandas.Series(t) Exception: Data must be 1-dimensional >>>

然后我尝试将其转换为一维数组:

And I trie to convert it into 1-dimensional array:

>>> tt = t.reshape((1,-1)) >>> tt array([[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]])

tt仍然是多维的，因为有两个'['.

tt is still multi-dimensional since there are double '['.

那我怎样才能真正将ndarray转换成array?

搜索后，表示它们是相同的 .但是在我的情况下，他们的工作方式不同.

After searching, it says they are the same. However in my situation, they are not working the same.

推荐答案

一种替代方法是使用 np.ravel :

>>> np.zeros((3,3)).ravel() array([ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])

ravel对flatten的重要性在于，ravel仅在必要时复制数据，并且通常返回一个视图，而flatten将始终返回数据的副本.

The importance of ravel over flatten is ravel only copies data if necessary and usually returns a view, while flatten will always return a copy of the data.

要使用整形来使数组变平坦:

To use reshape to flatten the array:

tt = t.reshape(-1)