本文介绍了在python中随机随机播放稀疏矩阵的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
有没有一种简单的方法可以在python中随机播放稀疏矩阵?
is there an easy way to shuffle a sparse matrix in python?
这是我改组非稀疏矩阵的方式:
This is how I shuffle a non-sparse matrix:
index = np.arange(np.shape(matrix)[0]) np.random.shuffle(index) return matrix[index]我该如何用numpy稀疏处理呢?
How can I do it with numpy sparse?
推荐答案好,找到了.稀疏格式在打印输出中看起来有些混乱.
Ok, found it. The sparse format looks a bit confusing in the print-out.
index = np.arange(np.shape(matrix)[0]) print index np.random.shuffle(index) return matrix[index, :]更多推荐
在python中随机随机播放稀疏矩阵
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