Python Pandas为所选列的行最大值添加列

本文介绍了Python Pandas为所选列的行最大值添加列的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 data = {'name' : ['bill', 'joe', 'steve'], 'test1' : [85, 75, 85], 'test2' : [35, 45, 83], 'test3' : [51, 61, 45]} frame = pd.DataFrame(data)

我想添加一个新列，以显示每一行的最大值.

I would like to add a new column that shows the max value for each row.

所需的输出:

name test1 test2 test3 HighScore bill 75 75 85 85 joe 35 45 83 83 steve 51 61 45 61

有时

frame['HighScore'] = max(data['test1'], data['test2'], data['test3'])

可以正常工作，但大多数情况下会出现此错误:

works but most of the time gives this error:

ValueError:具有多个元素的数组的真值不明确.使用a.any()或a.all()

为什么有时只能工作?还有另一种方法吗?

Why does it only work sometimes? Is there another way of doing it?

推荐答案

>>> frame['HighScore'] = frame[['test1','test2','test3']].max(axis=1) >>> frame name test1 test2 test3 HighScore 0 bill 85 35 51 85 1 joe 75 45 61 75 2 steve 85 83 45 85