pandas 使用新值更新数据框行

本文介绍了 pandas 使用新值更新数据框行的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我有一个文本文件，已被df1 = pandas.read_csv(r'fruits.txt', sep=',')

I have a text file which has been read into pandas by df1 = pandas.read_csv(r'fruits.txt', sep=',')

item freshness 0 apple 2.2 1 pear 0.0

以及一系列得出apple = 2.3

是否可以执行pandas.update，以便可以将数据框中的apple的freshness值更新为2.3?

Is it possible to do a pandas.update so that I can update the value of freshness for apple in the dataframe to 2.3?

推荐答案

IIUC，您需要 loc :

IIUC you need loc:

apple = 2.3 print df['item'] == 'apple' 0 True 1 False Name: item, dtype: bool df.loc[df['item'] == 'apple', 'freshness'] = apple print df item freshness 0 apple 2.3 1 pear 0.0