PANAS

本文介绍了PANAS-基于列对行进行分组，并将NaN替换为非空值的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我正在尝试基于目标GROUP-BY"；列在我的数据框上使用字符串创建一些聚合。

假设我有以下4列数据帧：

我要基于列"；col1"；对所有行进行分组，在此情况下，使用非NULL值进行分组。

所需输出如下：

我还尝试使用正常：

import pandas as pd from tabulate import tabulate df = pd.DataFrame({'Col1': ['A', 'B', 'A'], 'Col2': ['X', 'Z', 'X'], 'Col3': ['Y', 'D', ''], 'Col4': ['', 'E', 'V'],}) print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql')) df2 = df.groupby(['Col1']) print(tabulate(df2, headers='keys', tablefmt='psql'))

但它不对NaN值进行分组.

如何执行此操作？

谢谢！

推荐答案

如果可能，只需使用GroupBy.first针对每个组的第一个非缺失值提出问题：

df = pd.DataFrame({'Col1': ['A', 'B', 'A'], 'Col2': ['X', 'Z', 'X'], 'Col3': ['Y', 'D', np.nan], 'Col4': [np.nan, 'E', 'V'],}) df2 = df.groupby(['Col1'], as_index=False).first() print (df2) Col1 Col2 Col3 Col4 0 A X Y V 1 B Z D E