每个NA值只显示一行

本文介绍了每个NA值只显示一行的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

在我的脚本的某个时刻，我喜欢在我的 data.frame 并显示它们。 在我的情况下，我有：

At some point in my script I like to see the number of missing values in my data.frame and display them. In my case I have:

out <- read.csv(file="...../OUT.csv", na.strings="NULL") sum(is.na(out$codeHelper)) out[is.na(out$codeHelper),c(1,length(colnames(out)))]

它工作得很好。 然而，最后一个命令显然给了我整个 data.frame 其中 NA 是 TRUE ，例如：

It works perfectly fine. However, the last command obviously gives me the whole data.frame where the NA is TRUE, eg:

5561 Yemen (PDR) <NA> 5562 Yemen (PDR) <NA> 5563 Yemen (PDR) <NA> 5564 Yemen (PDR) <NA> 5565 Yemen (PDR) <NA> 5566 Yemen (PDR) <NA> 5567 Yemen (PDR) <NA> 5568 Yemen (PDR) <NA> 5601 Zaire (Democ Republic Congo) <NA> 5602 Zaire (Democ Republic Congo) <NA> 5603 Zaire (Democ Republic Congo) <NA> 5604 Zaire (Democ Republic Congo) <NA> 5605 Zaire (Democ Republic Congo) <NA>

有一个大框架和很多NAs看起来很混乱。 对我来说重要的只是NA发生的地方，哪个国家（在第二列）在第三列中缺少值。

With a big frame and a lot of NAs that looks pretty messy. Important to me is only where the NA occurs i.e which country (in the second column) has a missing value in the third column.

那么我怎么只能为每个国家显示一行？

So how can i only display a single row for each country?

它应该是这样的：

1 Yemen (PDR) <NA> 2 Zaire (Democ Republic Congo) <NA> 3 USA <NA> 4 W. Samoa <NA>

推荐答案

unique（c（1 ，2,3,4,4））

将给你

1 2 3 4

1 2 3 4

so

unique（out [is.na（out $ codeHelper），c（1，length（colnames（out）））]）

应该是你要找的？