是否SciPy的logsumexp（）处理下溢挑战？

本文介绍了是否SciPy的logsumexp（）处理下溢挑战？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

请问SciPy的的 logsumexp（）实施包括由每一个元素？

Does the scipy's logsumexp() implementation include the hack that prevents underflow by subtracting the maximum found value in the array from each element?

在一个在这里下面，解释其中 M = MAXVAL ：

The one explained here below, where m = maxval:

推荐答案

您可以检查源$ C ​​$ C定义 logsumexp 的此处。 （请注意，是到源链接上的商务部页）。

You can inspect the source code defining logsumexp here. (Note that there is a link to the source on the doc page).

您将看到：

a_max = a.max(axis=0) ... out = log(sum(exp(a - a_max), axis=0))

所以，是的，SciPy的的 logsumexp 是减去每个元素的最大值。

So yes, scipy's logsumexp is subtracting the maximum from each element.